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新型癌症标记物算法的合理性验证及三阴性乳腺癌联合靶标的研究

致谢第4-5页
中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 引言第10-22页
    1.1 研究背景第10-20页
        1.1.1 肿瘤生物标志物第10-12页
        1.1.2 转录因子作为癌症治疗的新靶标第12-15页
        1.1.3 三阴性乳腺癌第15-16页
        1.1.4 精准医疗第16-17页
        1.1.5 RNA-Seq技术第17-20页
    1.2 研究目的及意义第20-22页
        1.2.1 研究的目的第20页
        1.2.2 研究的意义第20-22页
第2章 材料及方法第22-42页
    2.1 实验材料第22-27页
        2.1.1 不同的细胞系第22页
        2.1.2 培养基及附加因子第22页
        2.1.3 质粒合成信息第22-23页
        2.1.4 基因敲除的siRNA序列第23页
        2.1.5 引物序列第23-24页
        2.1.6 生化试剂第24-26页
        2.1.7 实验耗材第26页
        2.1.8 仪器设备第26-27页
    2.2 实验方法第27-42页
        2.2.1 细胞的培养第27-28页
        2.2.2 细胞复苏、传代及保藏第28-29页
        2.2.3 慢病毒包装第29页
        2.2.4 细胞转染第29-30页
        2.2.5 质粒扩增及抽提第30-31页
        2.2.6 total RNA的抽提第31页
        2.2.7 RT-PCR第31-32页
        2.2.8 荧光定量PCR第32-33页
        2.2.9 琼脂糖凝胶电泳实验第33页
        2.2.10 SDS-PAGE凝胶电泳第33-36页
        2.2.11 Transwell实验第36页
        2.2.12 细胞增殖实验第36-37页
        2.2.13 Mammosphere实验第37页
        2.2.14 Softagar实验第37-38页
        2.2.15 Confocal实验第38页
        2.2.16 Co-IP实验第38-39页
        2.2.17 Chip-seq样品制备第39-42页
第3章 实验结果第42-62页
    3.1 已有的工作基础第42-43页
        3.1.1 新型算法的开发第42-43页
    3.2 前列腺癌中验证算法的合理性第43-46页
        3.2.1 将新开发的SIMBA算法应用到前列腺癌的研究中第43-44页
        3.2.2 实验验证SIMBA算法在前列腺癌中的合理性应用第44-46页
        3.2.3 新型算法SIMBA在其他癌症中应用的展望第46页
    3.3 三阴性乳腺癌中挖掘联合生物靶标第46-49页
    3.4 关键转录因子EN1和FOXC1表达情况第49-50页
    3.5 EN1和FOXC1存在物理的相互作用第50-51页
    3.6 建立EN1和FOXC1敲除的细胞模型第51-52页
    3.7 实验验证敲除EN1和FOXC1后细胞生物学功能的变化第52-54页
    3.8 建立成功过表达EN1和FOXC1的细胞模型第54-55页
    3.9 实验验证EN1和FOXC1过表达的细胞发挥重要生物学功能第55-58页
    3.10 构建乳腺癌转移、预后模型第58-59页
    3.11 NFκB通路的激活第59-60页
    3.12 超级增强子与EN1和FOXC1的表达相关第60-62页
第4章 结论与讨论第62-64页
    4.1 结论第62-63页
    4.2 讨论第63-64页
参考文献第64-73页
作者简历第73页

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