食品企业物流配送问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的技术路线 | 第15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 食品企业配送问题概述 | 第16-27页 |
| ·食品配送概述 | 第16-19页 |
| ·食品配送的概念 | 第16页 |
| ·食品配送问题的界定 | 第16页 |
| ·休闲食品配送的特点 | 第16-17页 |
| ·食品配送中存在的问题 | 第17-19页 |
| ·食品配送理论 | 第19-26页 |
| ·理货作业 | 第20页 |
| ·食品配载问题 | 第20-24页 |
| ·车辆路径问题 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 食品企业配送优化模型的建立 | 第27-35页 |
| ·配载模型的建立 | 第27-28页 |
| ·车辆路径模型的建立 | 第28-29页 |
| ·食品配载与车辆路径组合优化模型的建立 | 第29-33页 |
| ·配载与车辆路径组合优化建模思路 | 第29-30页 |
| ·食品配载与车辆路径组合优化模型的建立 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 车辆配载与配送路径联合优化模型的计算 | 第35-52页 |
| ·食品配载模型的计算方法 | 第35-40页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·本文的启发式算法 | 第36-37页 |
| ·启发式规则详述 | 第37-40页 |
| ·车辆路径模型的蚁群算法 | 第40-45页 |
| ·标准的蚁群算法 | 第41-42页 |
| ·基于节约值的蚁群算法 | 第42-45页 |
| ·联合优化模型的计算 | 第45-47页 |
| ·算例分析 | 第47-52页 |
| ·算例背景 | 第47-49页 |
| ·算法参数设计 | 第49-50页 |
| ·结果及分析 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·主要结论 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
| 附录1 食品企业物流配送问题调查问卷 | 第58-60页 |
| 附录2 部分源程序代码 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66页 |
