网络学习行为的实时监控研究与实践

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·网络学习行为方面的研究	第10-11页
·网络学习行为监控方面的研究	第11-13页
·本文研究的主要内容	第13-15页
·本文研究的主要内容	第13页
·拟解决的关键问题	第13页
·本文的创新点	第13-14页
·论文章节安排	第14-15页
第二章 网络学习行为及其监控研究	第15-34页
·网络教育教学模式	第15-19页
·网络教育教学模式	第15-16页
·网络教学平台	第16-19页
·浙江电大网络教学系统	第16-19页
·Moodel网络课程平台	第19页
·网络学习行为的数据模型	第19-22页
·网络学习行为的概念	第19-20页
·网络学习行为的特征	第20-21页
·网络学习行为的数据模型	第21-22页
·网络学习行为数据的采集	第22-26页
·通过日志采集网络学习行为数据	第22-24页
·通过网络嗅探来捕获网络学习行为数据	第24页
·基于电大在线学习平台的学习行为数据采集	第24-26页
·网络学习行为的监控	第26-34页
·网络学习行为监控概述	第26-29页
·什么是学习监控	第26页
·学习监控分类及其关系	第26-28页
·网络学习监控的意义	第28-29页
·网络学习行为监控框架的初步构建	第29-34页
·监控框架构建的理论依据	第29-30页
·监控框架的初步构建	第30-34页
第三章 Web数据挖掘研究与应用	第34-43页
·Web数据挖掘概述	第34-36页
·Web数据挖掘概念	第34页
·Web数据挖掘分类	第34-36页
·Web日志挖掘技术	第36-39页
·Web日志	第36页
·Web日志挖掘过程	第36-38页
·预处理	第36-38页
·模式发现方法	第38页
·Web日志挖掘的几种分析算法	第38-39页
·Web日志挖掘技术在学习行为监控中的应用	第39-43页
·学习行为监控系统的数据挖掘	第39-41页
·电大在线学习平台服务器日志数据预处理	第39-40页
·后台数据库数据预处理	第40页
·学习行为监控系统的数据挖掘实施	第40-41页
·Web数据挖掘各模块设计	第41-43页
第四章 网络学习行为监控系统设计与实现	第43-54页
·网络学习行为智能监控模型	第43-44页
·网络学习行为监控系统基本功能	第44-46页
·数据采集模块	第44页
·统计分析模块	第44-45页
·评价模块	第45页
·智能反馈模块	第45-46页
·开发工具及相关技术	第46-54页
·分布式多层NET技术	第46-47页
·数据库技术	第47-50页
·数据库存储过程	第47-48页
·学习行为数据库表的设计	第48-50页
·使用OWC绘制图表	第50-54页
第五章 实验研究及结果分析	第54-66页
·网络学习行为监控系统运行环境	第54-55页
·网络学习行为的实时监控分析	第55-64页
·基础信息网络运行状况分析	第55-57页
·学生群体网络学习行为分析	第57-62页
·来访客户端信息统计	第57-58页
·不同地域学生在线分布情况	第58-59页
·学生在线人数统计	第59-61页
·教学资源更新情况	第61-62页
·学生个体网络学习行为分析	第62-63页
·数据挖掘分析与反馈	第63-64页
·系统响应时间	第64-66页
第六章 总结与展望	第66-68页
·本文所做的工作	第66页
·后续工作	第66-68页
参考文献	第68-71页
致谢	第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文及完成的科研项目	第72页