| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题意义和目的 | 第9-10页 |
| ·纹理分析研究概况 | 第10-12页 |
| ·纹理分析的研究内容 | 第10-11页 |
| ·纹理分析方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·显微立体视觉 | 第12-16页 |
| ·系统的组成及其特点 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-16页 |
| ·计算机视觉检测技术应用现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 工件表面立体纹理分析的原理及研究对象 | 第19-30页 |
| ·纹理定义及基本算法 | 第19-20页 |
| ·纹理分析的基本方法 | 第20-25页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第21-22页 |
| ·自相关法 | 第22-23页 |
| ·边缘法 | 第23页 |
| ·纹理能量法 | 第23-24页 |
| ·傅立叶功率谱法 | 第24页 |
| ·小波分析方法 | 第24-25页 |
| ·工件表面立体纹理分析的原理及优越性 | 第25-26页 |
| ·工件表面立体纹理分析的研究对象 | 第26-28页 |
| ·工件表面形貌的评定参数的选取 | 第27-28页 |
| ·工件表面立体纹理分析研究的主要问题 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于散焦显微图像的三维重构系统 | 第30-56页 |
| ·显微图像三维重构的原理 | 第30-31页 |
| ·显微图像预处理 | 第31-36页 |
| ·显微图像特点 | 第31-32页 |
| ·图像滤波 | 第32-34页 |
| ·显微图像增强 | 第34-36页 |
| ·显微序列图像配准 | 第36-41页 |
| ·边缘检测算子 | 第37-39页 |
| ·图像配准 | 第39-41页 |
| ·显微图像深度恢复 | 第41-51页 |
| ·深度信息的获取方法 | 第42页 |
| ·聚焦和散焦图像的获得原理 | 第42-44页 |
| ·基于图像配准方法的序列散焦图像细分 | 第44-45页 |
| ·基于纹理分析的小波变换聚焦评价方法 | 第45-49页 |
| ·图像的小波变换理论 | 第45-46页 |
| ·基于纹理分析的小波变换清晰度评价方法 | 第46-48页 |
| ·纹理分析基础上的带权重评价算子 | 第48-49页 |
| ·基于高斯插值的深度计算方法 | 第49-51页 |
| ·结合深度和灰度信息的表面三维重构 | 第51-55页 |
| ·基于图像灰度信息的三维形状算法概述 | 第51-52页 |
| ·结合灰度和深度信息的三维重构算法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 工件表面立体纹理特征的提取及表面形态分析 | 第56-63页 |
| ·基于纹理元灰度模式统计的工件表面立体纹理特征提取 | 第56-58页 |
| ·图像纹理元的灰度模式及统计特征 | 第56-57页 |
| ·基于纹理元灰度模式的统计特征 | 第57-58页 |
| ·工件表面形态分析 | 第58-62页 |
| ·传统机械加工表面形貌评定体系及缺陷 | 第59-60页 |
| ·纹理特征与加工条件的关系 | 第60-61页 |
| ·基于立体纹理的表面形态分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统软硬件设计与实验 | 第63-79页 |
| ·显微镜结构及外围部件介绍 | 第63-64页 |
| ·光源 | 第63页 |
| ·CCD摄像头 | 第63-64页 |
| ·显微景深估算 | 第64-67页 |
| ·透镜景深 | 第64-65页 |
| ·景深问题对实验的影响 | 第65页 |
| ·实验测量景深 | 第65-67页 |
| ·实验一:基于散焦显微图像的三维重构实验 | 第67-70页 |
| ·实验二:立体纹理特征提取 | 第70-71页 |
| ·实验三:立体纹理特征与加工条件的相关性分析 | 第71-78页 |
| ·纹理特征与加工时间的关系 | 第71-76页 |
| ·纹理特征与加工参数的关系 | 第76-77页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79页 |
| ·本文进一步研究与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |