智能算法在入侵检测系统中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第11页 |
| ·入侵检测技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·入侵检测的发展前景 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究工作和各章节的安排 | 第16-18页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第18-31页 |
| ·入侵检测技术的产生原因 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的过程 | 第19-21页 |
| ·数据收集 | 第19-20页 |
| ·数据分析 | 第20-21页 |
| ·入侵响应 | 第21页 |
| ·入侵检测的分类和主要方法 | 第21-28页 |
| ·入侵检测的分类 | 第21-23页 |
| ·入侵检测的主要技术 | 第23-28页 |
| ·现存IDS系统的不足 | 第28-31页 |
| 第三章 MAIDS系统的设计与实现 | 第31-64页 |
| ·移动 Agent和MAS技术 | 第31-34页 |
| ·Agent技术 | 第31-32页 |
| ·移动Agent技术 | 第32-33页 |
| ·MAS技术 | 第33-34页 |
| ·IDS系统模型 | 第34-36页 |
| ·MAIDS系统的总体结构设计 | 第36-46页 |
| ·Monitor Agent运行平台 | 第37-39页 |
| ·Agent管理器 | 第39-40页 |
| ·系统管理器 | 第40-42页 |
| ·用户接口 | 第42-46页 |
| ·MAIDS系统的功能模块设计 | 第46-54页 |
| ·移动Agent的设计与实现 | 第54-59页 |
| ·移动Agent之间的交互 | 第59-64页 |
| 第四章 基于智能遗传算法的入侵检测系统 | 第64-74页 |
| ·遗传算法 | 第64-67页 |
| ·遗传算法的概念和特点 | 第64-65页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第65-66页 |
| ·途传算法在入侵检测系统中的应用 | 第66-67页 |
| ·基于遗传算法的入侵检测系统的设计与实现 | 第67-72页 |
| ·入侵特征的选择 | 第67-68页 |
| ·整体流程 | 第68页 |
| ·染色体编码 | 第68-69页 |
| ·适应度函数的确定 | 第69页 |
| ·基因选译过程 | 第69-70页 |
| ·基因交叉过程 | 第70-71页 |
| ·基困突变过程 | 第71页 |
| ·遗传参数的确定 | 第71-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-75页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
