基于人脸识别的实验教学管理系统研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 实验教学管理系统的现状及趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸识别研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 人脸识别技术与应用 | 第11-12页 |
| 1.3.2 人脸识别技术在国外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 人脸识别技术在国内的研究现状 | 第13页 |
| 1.3.4 人脸识别技术存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目标及技术 | 第14-15页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像预处理与相关算法分析 | 第16-35页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-21页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像平滑 | 第17-18页 |
| 2.1.3 直方图均衡化 | 第18-20页 |
| 2.1.4 图像归一化 | 第20-21页 |
| 2.2 人脸检测概述 | 第21-22页 |
| 2.3 基于Haar特征的Adaboost算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 矩形特征 | 第23-24页 |
| 2.3.2 矩形特征的计算 | 第24-26页 |
| 2.3.3 弱分类器 | 第26页 |
| 2.3.4 训练强分类器 | 第26-27页 |
| 2.3.5 强分类器的级联 | 第27-28页 |
| 2.4 人脸识别算法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 基于面部几何特征的方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于模板匹配的方法 | 第29页 |
| 2.4.3 基于神经网络的方法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 基于隐马尔可夫模型的方法 | 第30页 |
| 2.4.5 基于支持向量机的方法 | 第30页 |
| 2.5 基于主成分分析的人脸识别方法 | 第30-33页 |
| 2.5.1 主成分分析法的原理 | 第31页 |
| 2.5.2 主成分分析法的求解步骤 | 第31-32页 |
| 2.5.3 主成分分析法的求解方法 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 系统总体分析与设计 | 第35-45页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第35-37页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第36页 |
| 3.1.2 非功能需求分析 | 第36-37页 |
| 3.2 系统设计 | 第37-41页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第37页 |
| 3.2.2 总体功能模块分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 主要功能模块设计 | 第38-41页 |
| 3.3 数据库设计 | 第41-44页 |
| 3.3.1 概念结构设计 | 第41页 |
| 3.3.2 逻辑结构设计 | 第41-42页 |
| 3.3.3 数据表的设计 | 第42-44页 |
| 3.4 系统运行环境 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统的实现 | 第45-73页 |
| 4.1 人脸验证模块 | 第45-46页 |
| 4.2 用户登录模块的实现 | 第46-47页 |
| 4.3 教师操作模块的实现 | 第47-60页 |
| 4.3.1 报告管理菜单 | 第48-52页 |
| 4.3.2 个人信息管理菜单 | 第52-54页 |
| 4.3.3 学生管理菜单 | 第54-58页 |
| 4.3.4 课程信息菜单 | 第58-60页 |
| 4.4 学生操作模块的实现 | 第60-67页 |
| 4.4.1 报告管理菜单 | 第61-66页 |
| 4.4.2 个人信息管理菜单 | 第66页 |
| 4.4.3 课程信息菜单 | 第66-67页 |
| 4.5 系统管理员操作模块的实现 | 第67-72页 |
| 4.5.1 报告管理菜单 | 第69页 |
| 4.5.2 个人信息管理菜单 | 第69页 |
| 4.5.3 用户管理菜单 | 第69-72页 |
| 4.5.4 课程信息菜单 | 第72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 系统的应用与测试 | 第73-82页 |
| 5.1 系统的测试环境与方案 | 第73页 |
| 5.2 系统测试内容 | 第73-80页 |
| 5.2.1 身份验证测试 | 第73-75页 |
| 5.2.2 教师端功能测试 | 第75-77页 |
| 5.2.3 学生端功能测试 | 第77-78页 |
| 5.2.4 系统管理员端功能测试 | 第78-80页 |
| 5.2.5 人脸识别效果测试 | 第80页 |
| 5.3 系统的测试结果与分析 | 第80-81页 |
| 5.3.1 测试结果 | 第80-81页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |
