飞机积冰预测方法及航路分布特征研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 数值预报在航空气象中的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人工神经网络在天气预报中的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 飞机积冰的气候特征研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 飞机积冰预报方法研究 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究意义与工作内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第16页 |
| 1.3.2 工作内容 | 第16-18页 |
| 第二章 资料处理及相关气象要素数据的提取 | 第18-23页 |
| 2.1 资料来源 | 第18-19页 |
| 2.1.1 我国飞机报告中的飞机积冰资料 | 第18页 |
| 2.1.2 NCEP/NCAR再分析资料 | 第18-19页 |
| 2.2 MTLAB对NCEP再分析资料的提取工作 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 我国飞机积冰航路分布特征 | 第23-34页 |
| 3.1 飞机积冰年际分布特征分析 | 第23-26页 |
| 3.2 飞机积冰高度分布特征分析 | 第26-29页 |
| 3.3 飞机积冰季节分布特征分析 | 第29-30页 |
| 3.4 飞机积冰月份分布特征分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 飞机积冰集中期、集中度分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 飞机积冰多发地区月份分布特征分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 飞机积冰相关气象要素特征分析 | 第34-44页 |
| 4.1 温度特征分析 | 第34页 |
| 4.2 相对湿度特征分析 | 第34-35页 |
| 4.3 垂直速度特征分析 | 第35-36页 |
| 4.4 水汽通量散度特征分析 | 第36-39页 |
| 4.5 相对涡度特征分析 | 第39-41页 |
| 4.6 风温位势高特征分析 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 飞机积冰预测方法研究 | 第44-61页 |
| 5.1 基于多元线性回归的飞机积冰预测模型 | 第44-47页 |
| 5.1.1 多元线性回归模型概述 | 第44-45页 |
| 5.1.2 回归模型自变量选择 | 第45页 |
| 5.1.3 回归方程的分析及预测方程的确定 | 第45-47页 |
| 5.1.4 多元线性回归模型检验 | 第47页 |
| 5.2 基于BP神经网络的飞机积冰预测模型 | 第47-58页 |
| 5.2.1 神经网络模型概述 | 第47-53页 |
| 5.2.2 网络设计 | 第53-55页 |
| 5.2.3 BP神经网络预测模型的构建 | 第55-58页 |
| 5.3 预报模型的检验 | 第58-60页 |
| 5.3.1 检验标准 | 第58-59页 |
| 5.3.2 检验结果 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 飞机积冰预报业务的初步实现 | 第61-67页 |
| 6.1 业务设计流程及整体框架 | 第61-62页 |
| 6.2 各功能模块设计 | 第62-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
