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基于生理指标测量的飞行学员疲劳特性与飞行品质评估研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 本研究工作的背景和意义第12-13页
    1.2 飞行疲劳研究现状第13-15页
    1.3 飞行品质评价系统研究现状第15-17页
    1.4 主要研究内容与技术路线第17-19页
        1.4.1 主要研究内容第17页
        1.4.2 研究技术路线第17-19页
    1.5 本文的结构第19-20页
第二章 飞行疲劳和飞行品质的相关研究第20-29页
    2.1 飞行训练第20-22页
    2.2 飞行疲劳相关研究第22-24页
        2.2.1 飞行疲劳的定义及影响第22-23页
        2.2.2 飞行疲劳的产生原因分析第23页
        2.2.3 飞行疲劳的硏究方法第23-24页
    2.3 飞行品质相关研究第24-28页
        2.3.1 飞行品质第24-25页
        2.3.2 飞行运行质量保证第25-26页
        2.3.3 飞行训练中的飞行品质评价第26-27页
        2.3.4 生理信号数据与飞行品质评价第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 疲劳特性的分析第29-47页
    3.1 实验设计第29-33页
        3.1.1 模拟飞行数据采集第29-31页
        3.1.2 真实飞行数据采集第31-32页
        3.1.3 疲劳表征状态量第32-33页
    3.2 数据的分析和处理第33-36页
        3.2.1 心跳间隔第33-35页
        3.2.2 心跳间隔变化率第35-36页
    3.3 疲劳时间点的确定第36-41页
        3.3.1 受试者工作特征曲线第36-38页
        3.3.2 疲劳时间点第38-41页
    3.4 飞行学员疲劳模型第41-46页
        3.4.1 Logit模型第41-42页
        3.4.2 Logit回归原理第42-43页
        3.4.3 二元Logit模型的构建第43-44页
        3.4.4 疲劳特性曲线第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 飞行品质评估模型的构建第47-64页
    4.1 模型评估指标的确定第47-49页
    4.2 支持向量机及其理论第49-54页
        4.2.1 支持向量机第49-51页
        4.2.2 支持向量机原理第51-53页
        4.2.3 核函数第53-54页
    4.3 基于支持向量机的飞行品质评估模型第54-56页
        4.3.1 飞行品质评估模型第54页
        4.3.2 基于支持向量机的飞行品质评估模型第54-56页
    4.4 算例分析第56-59页
    4.5 验证疲劳的影响第59-61页
    4.6 本章小结第61-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第71-72页
致谢第72页

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