基于生理指标测量的飞行学员疲劳特性与飞行品质评估研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 本研究工作的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 飞行疲劳研究现状 | 第13-15页 |
1.3 飞行品质评价系统研究现状 | 第15-17页 |
1.4 主要研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
1.4.2 研究技术路线 | 第17-19页 |
1.5 本文的结构 | 第19-20页 |
第二章 飞行疲劳和飞行品质的相关研究 | 第20-29页 |
2.1 飞行训练 | 第20-22页 |
2.2 飞行疲劳相关研究 | 第22-24页 |
2.2.1 飞行疲劳的定义及影响 | 第22-23页 |
2.2.2 飞行疲劳的产生原因分析 | 第23页 |
2.2.3 飞行疲劳的硏究方法 | 第23-24页 |
2.3 飞行品质相关研究 | 第24-28页 |
2.3.1 飞行品质 | 第24-25页 |
2.3.2 飞行运行质量保证 | 第25-26页 |
2.3.3 飞行训练中的飞行品质评价 | 第26-27页 |
2.3.4 生理信号数据与飞行品质评价 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 疲劳特性的分析 | 第29-47页 |
3.1 实验设计 | 第29-33页 |
3.1.1 模拟飞行数据采集 | 第29-31页 |
3.1.2 真实飞行数据采集 | 第31-32页 |
3.1.3 疲劳表征状态量 | 第32-33页 |
3.2 数据的分析和处理 | 第33-36页 |
3.2.1 心跳间隔 | 第33-35页 |
3.2.2 心跳间隔变化率 | 第35-36页 |
3.3 疲劳时间点的确定 | 第36-41页 |
3.3.1 受试者工作特征曲线 | 第36-38页 |
3.3.2 疲劳时间点 | 第38-41页 |
3.4 飞行学员疲劳模型 | 第41-46页 |
3.4.1 Logit模型 | 第41-42页 |
3.4.2 Logit回归原理 | 第42-43页 |
3.4.3 二元Logit模型的构建 | 第43-44页 |
3.4.4 疲劳特性曲线 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 飞行品质评估模型的构建 | 第47-64页 |
4.1 模型评估指标的确定 | 第47-49页 |
4.2 支持向量机及其理论 | 第49-54页 |
4.2.1 支持向量机 | 第49-51页 |
4.2.2 支持向量机原理 | 第51-53页 |
4.2.3 核函数 | 第53-54页 |
4.3 基于支持向量机的飞行品质评估模型 | 第54-56页 |
4.3.1 飞行品质评估模型 | 第54页 |
4.3.2 基于支持向量机的飞行品质评估模型 | 第54-56页 |
4.4 算例分析 | 第56-59页 |
4.5 验证疲劳的影响 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-64页 |
总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |