中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 我国牛肉产业概况 | 第13页 |
1.1.1 我国牛肉市场概况 | 第13页 |
1.1.2 我国牛肉品质测定方法 | 第13页 |
1.2 肉及肉制品质构特性检测方法 | 第13-15页 |
1.2.1 传统检测方法 | 第13-14页 |
1.2.2 基于无损技术的质构特性研究现状 | 第14-15页 |
1.3 生物散斑技术概论 | 第15-17页 |
1.3.1 光的散射现象 | 第15页 |
1.3.2 生物散斑的产生及分类 | 第15-16页 |
1.3.3 三维生物散斑图像获取装置 | 第16-17页 |
1.4 生物散斑技术研究现状 | 第17-24页 |
1.4.1 散斑图像的处理与分析方法 | 第17-20页 |
1.4.2 生物散斑技术在农业及食品领域的发展和研究现状 | 第20-24页 |
1.5 课题的意义和主要内容 | 第24-27页 |
1.5.1 课题的研究意义 | 第24-25页 |
1.5.2 课题的主要内容 | 第25-27页 |
第二章 牛肉生物散斑活性影响因素的研究 | 第27-37页 |
引言 | 第27页 |
2.1 材料与方法 | 第27-29页 |
2.1.1 材料与设备 | 第27-28页 |
2.1.2 试验方法 | 第28-29页 |
2.2 结果与分析 | 第29-35页 |
2.2.1 光照强度对牛肉生物散斑成像的影响 | 第30页 |
2.2.2 激光波长对牛肉生物散斑成像的影响 | 第30-31页 |
2.2.3 光源入射角度对牛肉生物散斑成像的影响 | 第31-32页 |
2.2.4 响应面优化试验结果 | 第32-35页 |
2.3 讨论 | 第35-36页 |
2.3.1 散斑活性的计算方法 | 第35页 |
2.3.2 牛肉样品的处理方法 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于生物散斑技术的不同部位牛肉只够特性预测模型的改进 | 第37-47页 |
引言 | 第37页 |
3.1 材料与方法 | 第37-40页 |
3.1.1 材料和设备 | 第37-38页 |
3.1.2 试验方法 | 第38-40页 |
3.2 结果与分析 | 第40-44页 |
3.2.1 不同方法质构特性测定结果 | 第40-42页 |
3.2.2 不同部位牛肉样本的预测与改进 | 第42-44页 |
3.3 讨论 | 第44-45页 |
3.3.1 试验样品的选择 | 第44-45页 |
3.3.2 质构特性测定方法的选择 | 第45页 |
3.3.3 模型改进方法的选择 | 第45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于三维生物散斑技术的牛肉质构特性预测 | 第47-57页 |
引言 | 第47页 |
4.1 材料与方法 | 第47-50页 |
4.1.1 材料与设备 | 第47-48页 |
4.1.2 牛肉质构特性的测定 | 第48页 |
4.1.3 生物散斑图像的获取及预处理 | 第48页 |
4.1.4 散斑活性的计算方法 | 第48页 |
4.1.5 生物散斑图像的三维重建 | 第48-50页 |
4.2 结果与分析 | 第50-55页 |
4.2.1 相机的标定 | 第50-51页 |
4.2.2 图像的匹配与融合 | 第51-52页 |
4.2.3 深度信息的获取及散斑活性的校正 | 第52-53页 |
4.2.4 牛肉质构特性的测定 | 第53页 |
4.2.5 牛肉质构特性预测模型的建立 | 第53-55页 |
4.3 讨论 | 第55-56页 |
4.3.1 图像融合方法的选择 | 第55-56页 |
4.3.2 三维生物散斑与传统生物散斑技术的比较 | 第56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 结论 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-70页 |
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |