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基于生物散斑技术的牛肉质构特性检测

中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 我国牛肉产业概况第13页
        1.1.1 我国牛肉市场概况第13页
        1.1.2 我国牛肉品质测定方法第13页
    1.2 肉及肉制品质构特性检测方法第13-15页
        1.2.1 传统检测方法第13-14页
        1.2.2 基于无损技术的质构特性研究现状第14-15页
    1.3 生物散斑技术概论第15-17页
        1.3.1 光的散射现象第15页
        1.3.2 生物散斑的产生及分类第15-16页
        1.3.3 三维生物散斑图像获取装置第16-17页
    1.4 生物散斑技术研究现状第17-24页
        1.4.1 散斑图像的处理与分析方法第17-20页
        1.4.2 生物散斑技术在农业及食品领域的发展和研究现状第20-24页
    1.5 课题的意义和主要内容第24-27页
        1.5.1 课题的研究意义第24-25页
        1.5.2 课题的主要内容第25-27页
第二章 牛肉生物散斑活性影响因素的研究第27-37页
    引言第27页
    2.1 材料与方法第27-29页
        2.1.1 材料与设备第27-28页
        2.1.2 试验方法第28-29页
    2.2 结果与分析第29-35页
        2.2.1 光照强度对牛肉生物散斑成像的影响第30页
        2.2.2 激光波长对牛肉生物散斑成像的影响第30-31页
        2.2.3 光源入射角度对牛肉生物散斑成像的影响第31-32页
        2.2.4 响应面优化试验结果第32-35页
    2.3 讨论第35-36页
        2.3.1 散斑活性的计算方法第35页
        2.3.2 牛肉样品的处理方法第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于生物散斑技术的不同部位牛肉只够特性预测模型的改进第37-47页
    引言第37页
    3.1 材料与方法第37-40页
        3.1.1 材料和设备第37-38页
        3.1.2 试验方法第38-40页
    3.2 结果与分析第40-44页
        3.2.1 不同方法质构特性测定结果第40-42页
        3.2.2 不同部位牛肉样本的预测与改进第42-44页
    3.3 讨论第44-45页
        3.3.1 试验样品的选择第44-45页
        3.3.2 质构特性测定方法的选择第45页
        3.3.3 模型改进方法的选择第45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于三维生物散斑技术的牛肉质构特性预测第47-57页
    引言第47页
    4.1 材料与方法第47-50页
        4.1.1 材料与设备第47-48页
        4.1.2 牛肉质构特性的测定第48页
        4.1.3 生物散斑图像的获取及预处理第48页
        4.1.4 散斑活性的计算方法第48页
        4.1.5 生物散斑图像的三维重建第48-50页
    4.2 结果与分析第50-55页
        4.2.1 相机的标定第50-51页
        4.2.2 图像的匹配与融合第51-52页
        4.2.3 深度信息的获取及散斑活性的校正第52-53页
        4.2.4 牛肉质构特性的测定第53页
        4.2.5 牛肉质构特性预测模型的建立第53-55页
    4.3 讨论第55-56页
        4.3.1 图像融合方法的选择第55-56页
        4.3.2 三维生物散斑与传统生物散斑技术的比较第56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-70页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第70-71页
致谢第71页

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