基于Android的个性化学习资源推送系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 移动学习系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 个性化学习及其应用现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究方案 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究思路和论文框架 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第18-20页 |
| 第2章 相关概念的界定和理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第20-23页 |
| 2.1.1 移动学习 | 第20-21页 |
| 2.1.2 个性化学习 | 第21-22页 |
| 2.1.3 推送 | 第22-23页 |
| 2.2 理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 建构主义学习理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 联通主义学习理论 | 第24页 |
| 2.2.3 学习风格理论 | 第24-26页 |
| 第3章 个性化学习资源的推送策略 | 第26-35页 |
| 3.1 个性化学习影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 学习者因素 | 第27-28页 |
| 3.1.2 教师因素 | 第28页 |
| 3.1.3 环境因素 | 第28-29页 |
| 3.1.4 学习资源因素 | 第29页 |
| 3.2 资源推送策略 | 第29-35页 |
| 3.2.1 系统智能推送 | 第29-32页 |
| 3.2.2 教师推送 | 第32-33页 |
| 3.2.3 学习者定制推送 | 第33-35页 |
| 第4章 个性化学习资源推送系统的设计 | 第35-47页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第35-36页 |
| 4.2 系统用例分析 | 第36-37页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第37页 |
| 4.4 功能模块设计 | 第37-40页 |
| 4.5 数据库设计 | 第40-43页 |
| 4.6 相关算法设计 | 第43-47页 |
| 第5章 个性化学习资源推送系统的实现 | 第47-66页 |
| 5.1 相关技术介绍 | 第47-51页 |
| 5.1.1 Activity的生命周期 | 第47-48页 |
| 5.1.2 Service服务 | 第48-49页 |
| 5.1.3 推送技术 | 第49-51页 |
| 5.2 开发环境 | 第51页 |
| 5.3 Android客户端架构的实现 | 第51-53页 |
| 5.4 主要功能模块实现 | 第53-66页 |
| 5.4.1 教师推送资源功能 | 第53-56页 |
| 5.4.2 教师查看报告功能 | 第56-58页 |
| 5.4.3 系统智能推送功能 | 第58-60页 |
| 5.4.4 课程学习功能 | 第60页 |
| 5.4.5 学习者定制推送功能 | 第60-62页 |
| 5.4.6 复习功能 | 第62-63页 |
| 5.4.7 "我"功能 | 第63-66页 |
| 第6章 系统应用—以国内SAT考生为例 | 第66-73页 |
| 6.1 研究对象分析 | 第66-67页 |
| 6.2 目标和计划 | 第67-68页 |
| 6.3 实施过程 | 第68-69页 |
| 6.4 数据分析 | 第69-72页 |
| 6.5 结论与反思 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间成果 | 第80页 |
