| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础及相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 远程教育概述 | 第16-17页 |
| 2.2 情感计算在远程教育中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 开发技术概述 | 第18-21页 |
| 2.3.1 IOS系统框架简介 | 第18页 |
| 2.3.2 Objective-C与XCode简介 | 第18-19页 |
| 2.3.3 OpenCV介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.4 配置OpenCV | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 面部表情识别技术 | 第22-38页 |
| 3.1 图像预处理 | 第22-25页 |
| 3.1.1 人脸检测算法 | 第23页 |
| 3.1.2 图像去噪 | 第23-24页 |
| 3.1.3 图像归一化 | 第24-25页 |
| 3.2 表情特征提取 | 第25-29页 |
| 3.2.1 PCA算法 | 第26页 |
| 3.2.2 线性判别算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 相关实验 | 第27-29页 |
| 3.3 表情特征分类 | 第29-37页 |
| 3.3.1 KNN近邻算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 支持向量机算法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 辅助系统APP的开发 | 第38-45页 |
| 4.1 远程辅助系统概述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 系统设计目标 | 第40页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第40-44页 |
| 4.2.1 用户注册、登录 | 第40-41页 |
| 4.2.2 课程查询 | 第41-42页 |
| 4.2.3 课程学习 | 第42-43页 |
| 4.2.4 学习状态查询 | 第43页 |
| 4.2.5 个人信息 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文总结 | 第45-46页 |
| 5.2 本文展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |