| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 指纹图谱分析技术在酒类食品中的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 气相色谱质谱分析技术在酒类食品中的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 红外光谱分析技术在酒类食品中的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 常用检材处理及数据分析方法 | 第15-27页 |
| 2.1 检材处理方法 | 第15页 |
| 2.2 数据分析方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第16页 |
| 2.2.2 稀疏主成分分析 | 第16-18页 |
| 2.3 模式识别方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 人工神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第19-21页 |
| 2.3.3 最小二乘支持向量机 | 第21页 |
| 2.3.4 判别偏最小二乘法 | 第21-24页 |
| 2.3.5 线性判别分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 数据采集与方案分析 | 第27-31页 |
| 3.1 材料选择 | 第27页 |
| 3.2 数据采集 | 第27-28页 |
| 3.3 数据预处理方法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 异常点剔除 | 第28页 |
| 3.3.2 基线校正 | 第28-29页 |
| 3.3.3 标准化 | 第29页 |
| 3.3.4 标准正态变量变换 | 第29页 |
| 3.4 研究方案 | 第29-30页 |
| 3.5 使用软件说明 | 第30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 气相色谱法定性分类品牌白酒 | 第31-38页 |
| 4.1 数据预处理 | 第31页 |
| 4.2 数据分析 | 第31-33页 |
| 4.3 模型的建立 | 第33-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 5 红外光谱法对白酒产地和酒龄的鉴别 | 第38-47页 |
| 5.1 白酒产地的鉴别 | 第38-42页 |
| 5.1.1 训练集和预测集样品确定 | 第38页 |
| 5.1.2 光谱预处理和特征提取 | 第38-40页 |
| 5.1.3 模型的建立 | 第40-42页 |
| 5.2 白酒酒龄的鉴别 | 第42-46页 |
| 5.2.1 训练集和预测集样品确定 | 第42页 |
| 5.2.2 光谱预处理和特征提取 | 第42-43页 |
| 5.2.3 模型的建立 | 第43-44页 |
| 5.2.4 概率判定 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |