| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·目前国内外研究存在的问题 | 第20页 |
| ·研究目标、内容和技术路线 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第二章 光谱检测系统、材料与方法 | 第25-43页 |
| ·不同光源的可见近红外光谱检测系统的构建及光谱采集 | 第25-27页 |
| ·实验材料及理化值标定 | 第27-30页 |
| ·牛肉嫩度的影响因素 | 第30-31页 |
| ·牛肉嫩度及影响因素 | 第31-33页 |
| ·光谱及图像检测生鲜牛肉嫩度的机理 | 第33-34页 |
| ·光谱特征变量提取方法 | 第34-37页 |
| ·光谱建模方法 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 可见近红外光谱预测牛肉嫩度品质的模型研究 | 第43-77页 |
| ·生鲜牛肉理化值标定及统计 | 第43-44页 |
| ·不同光谱仪、不同光源的光谱信号差异分析 | 第44-48页 |
| ·基于全波段的生鲜牛肉剪切力值预测模型建立及评价 | 第48-51页 |
| ·基于特征变量筛选的生鲜牛肉剪切力值预测模型建立及评价 | 第51-62页 |
| ·牛肉品质参数的预测模型研究及评价 | 第62-66页 |
| ·牛肉嫩度等级判别模型建立及评价 | 第66-70页 |
| ·模型验证及信号校正 | 第70-72页 |
| ·在线检测系统模型植入及生产验证 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 高光谱成像系统预测牛肉嫩度的研究 | 第77-97页 |
| ·高光谱成像系统介绍 | 第78-81页 |
| ·牛肉高光谱图像三维解析 | 第81-84页 |
| ·基于反射光谱特征波长的牛肉多品质参数预测模型研究 | 第84-89页 |
| ·牛肉高光谱图像纹理特征分析 | 第89-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第五章 牛肉品质检测软件系统设计及开发 | 第97-103页 |
| ·牛肉品质检测系统功能实现 | 第97-99页 |
| ·后台数据库管理系统开发 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-106页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| ·创新点 | 第104-105页 |
| ·展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117页 |
