| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 动物语义网络的构建 | 第11-21页 |
| ·语义网络简介 | 第11页 |
| ·基于WordNet的概念间语义相似性度量 | 第11-15页 |
| ·基于Google距离的概念间语义相似度计算 | 第15-16页 |
| ·动物语义网络的构建及其可视化 | 第16-19页 |
| ·动物语义网络的构建 | 第16-17页 |
| ·双曲可视化技术 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 交互式垃圾图像过滤方法 | 第21-39页 |
| ·图像特征提取 | 第21-28页 |
| ·颜色特征 | 第21-23页 |
| ·纹理特征 | 第23-25页 |
| ·SIFT特征提取 | 第25-28页 |
| ·图像相似性度量 | 第28-30页 |
| ·图像聚类方法 | 第30-34页 |
| ·层次聚类 | 第31页 |
| ·K均值聚类 | 第31-32页 |
| ·谱聚类 | 第32-33页 |
| ·AP聚类 | 第33-34页 |
| ·基于搜索引擎和AP聚类的交互式垃圾图像过滤方法 | 第34-38页 |
| ·基于单搜索引擎和AP聚类的交互式垃圾图像过滤方法 | 第34-36页 |
| ·基于多搜索引擎和AP聚类的交互式垃圾图像过滤方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 互联网动物图像资源检索系统的实现 | 第39-48页 |
| ·系统开发工具 | 第39页 |
| ·系统总体结构 | 第39-40页 |
| ·系统功能实现 | 第40-41页 |
| ·相关实验结果 | 第41-47页 |
| ·图像特征提取实验结果 | 第42-43页 |
| ·重复图像检测实验结果 | 第43-44页 |
| ·基于单搜索引擎的交互式垃圾图像过滤实验结果 | 第44-46页 |
| ·基于多搜索引擎的交互式垃圾图像过滤实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 论文工作总结 | 第48页 |
| 工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表的相关学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |