发动机机载自适应建模技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于神经网络的机载自适应模型 | 第16-33页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·机载自适应模型结构 | 第16-17页 |
| ·自适应模型各个功能模块 | 第17-28页 |
| ·发动机部件级模型模块 | 第17-18页 |
| ·相似转换模块 | 第18-19页 |
| ·神经网络映射模块 | 第19-28页 |
| ·稳态基点模块 | 第28页 |
| ·非线性计算 | 第28页 |
| ·机载自适应模型数字仿真 | 第28-32页 |
| ·机载自适应实时模型仿真程序 | 第28-29页 |
| ·机载自适应实时模型工作能力仿真 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于最小二乘支持向量机的机载自适应模型 | 第33-44页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·最小二乘支持向量机理论 | 第33-36页 |
| ·最小二乘支持向量机映射结构 | 第36-39页 |
| ·机载自适应模型数字仿真 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波器的机载自适应模型 | 第44-59页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·机载自适应模型结构 | 第44-45页 |
| ·建立自适应模型各功能模块 | 第45-55页 |
| ·状态变量模型 | 第45-48页 |
| ·增广状态变量模型 | 第48-49页 |
| ·状态变量模型（SVM）的精度 | 第49-52页 |
| ·卡尔曼滤波器的设计 | 第52-55页 |
| ·非线性计算 | 第55页 |
| ·自适应模型数字仿真 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 发动机机载自适应简化模型 | 第59-73页 |
| ·概述 | 第59-60页 |
| ·建立自适应模型各功能模块 | 第60-64页 |
| ·基线模型模块 | 第60-63页 |
| ·稳态基点模块 | 第63-64页 |
| ·自适应模型数字仿真 | 第64-72页 |
| ·基于PC 机的自适应模型仿真 | 第64-67页 |
| ·基于DSP 的自适应模型仿真 | 第67-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
