基于数据挖掘的面条品质评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 附表清单 | 第13-14页 |
| 1 引言 | 第14-20页 |
| ·课题的背景 | 第14页 |
| ·课题的目的和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第16-17页 |
| ·面条评价方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第18-20页 |
| 2 食品力学性能检测仪 | 第20-24页 |
| ·食品力学性能检测仪工作原理 | 第20-21页 |
| ·食品力学性能检测仪动力部分设计 | 第21页 |
| ·食品力学性能检测仪传动部分设计 | 第21页 |
| ·面条夹持部分设计 | 第21-23页 |
| ·拉伸夹头设计 | 第21-22页 |
| ·剪切夹头设计 | 第22-23页 |
| ·实验设计 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 数据挖掘 | 第24-36页 |
| ·数据挖掘及其特点 | 第24页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第24页 |
| ·数据挖掘过程 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-33页 |
| ·聚类分析及其分类 | 第27-29页 |
| ·聚类分析的步骤 | 第29-30页 |
| ·聚类分析中的准则函数 | 第30-33页 |
| ·主成分分析 | 第33-34页 |
| ·聚类分析与主成分分析方法的比较 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 基于数据挖掘的面条评价方法 | 第36-50页 |
| ·k-means算法 | 第36-38页 |
| ·基本框架 | 第36-37页 |
| ·算法的性能及优缺点 | 第37-38页 |
| ·聚类分析应用于面条评价方法 | 第38-42页 |
| ·实验设备 | 第38页 |
| ·面条的煮制及其预处理 | 第38页 |
| ·数据采集 | 第38-39页 |
| ·数据库结构设计 | 第39-41页 |
| ·聚类分析及实验结果 | 第41-42页 |
| ·主成分分析法在面条品质评价过程中的应用 | 第42-49页 |
| ·评价指标选取 | 第42页 |
| ·评价过程 | 第42-48页 |
| ·主成分分析结果的分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 结果分析 | 第50-56页 |
| ·感官评价 | 第50-53页 |
| ·感官评价方法 | 第50页 |
| ·面条感官评价 | 第50-53页 |
| ·聚类簇的描述 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 基于数据挖掘的食品力学性能分析平台 | 第56-62页 |
| ·VB应用程序中界面设计的基本步骤 | 第56-57页 |
| ·分析规划 | 第56页 |
| ·窗体设计 | 第56页 |
| ·菜单的设计 | 第56-57页 |
| ·VB中界面设计的原则 | 第57页 |
| ·照顾用户的感觉 | 第57页 |
| ·基于数据挖掘的食品力学性能分析平台 | 第57-61页 |
| ·分析平台结构图 | 第57-58页 |
| ·欢迎界面 | 第58-59页 |
| ·检测界面 | 第59页 |
| ·显示数据库中各条记录 | 第59-60页 |
| ·结果展现 | 第60页 |
| ·待测面条的结果 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要贡献 | 第62-63页 |
| ·对未来的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第69页 |
| 在读期间的学术成果 | 第69页 |
