高超声速进气道起动/不起动分类研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 高超声速飞行器简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 高超声速进气道简介 | 第11-12页 |
| 1.1.3 高超声速进气道不起动因素 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 进气道不起动原理研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 进气道不起动状态识别研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 模式识别研究及应用 | 第16-17页 |
| 1.3 模式识别系统 | 第17-20页 |
| 1.3.1 特征选择和特征提取 | 第18-19页 |
| 1.3.2 分类器 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第20-22页 |
| 2 进气道不起动分类数据集准备 | 第22-34页 |
| 2.1 高超声速进气道数值模拟方法概要 | 第22-25页 |
| 2.1.1 控制方程 | 第23页 |
| 2.1.2 湍流模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 边界条件设置 | 第24页 |
| 2.1.4 数值解方法 | 第24-25页 |
| 2.2 高超声速进气道算例计算 | 第25-29页 |
| 2.2.1 物理模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 网格划分 | 第26-27页 |
| 2.2.3 数值计算条件 | 第27-28页 |
| 2.2.4 计算过程 | 第28-29页 |
| 2.3 进气道流场计算结果及分析 | 第29-32页 |
| 2.3.1 进气道内部流动特征 | 第29-30页 |
| 2.3.2 背压力对进气道流动参数的影响 | 第30-32页 |
| 2.4 进气道压力数据集 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 进气道内部最优压力测试点选择算法设计 | 第34-45页 |
| 3.1 最优压力点选择理论概述 | 第34-37页 |
| 3.1.1 特征选择基本理论 | 第34-36页 |
| 3.1.2 最优压力点选择算法选择 | 第36-37页 |
| 3.2 基于支持向量机的递归特征消除算法 | 第37-38页 |
| 3.3 一种改进的SVMRFE算法 | 第38-40页 |
| 3.4 基于递归的支持向量机特征选择选择 | 第40-41页 |
| 3.5 基于Relief算法特征选择理论和方法 | 第41-42页 |
| 3.6 基于Relief的组合算法 | 第42-44页 |
| 3.6.1 Relief-SVMRFE方法 | 第42页 |
| 3.6.2 Relief-Corre方法 | 第42-43页 |
| 3.6.3 Relief-PSO-SVM方法 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 进气道起动/不起动分类算法 | 第45-55页 |
| 4.1 进气道起动/不起动算法选择 | 第45-46页 |
| 4.2 支持向量机 | 第46-49页 |
| 4.2.1 确定优化目标 | 第46-47页 |
| 4.2.2 求解模型参数方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 原始数据不可划分问题 | 第48-49页 |
| 4.3 逻辑回归 | 第49-52页 |
| 4.3.1 Logistic函数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 逻辑回归模型建立 | 第50-51页 |
| 4.3.3 逻辑回归参数估计方法 | 第51-52页 |
| 4.4 线性判别FLD | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验对比设计与结果分析 | 第55-72页 |
| 5.1 实验方法 | 第55-57页 |
| 5.2 实验结果与讨论 | 第57-64页 |
| 5.2.1 最优特征子集选择 | 第57-61页 |
| 5.2.2 基于SVM的分类模型 | 第61-62页 |
| 5.2.3 基于逻辑回归和FLD的分类模型验证 | 第62-64页 |
| 5.3 最优分类模型鲁棒性验证 | 第64-66页 |
| 5.4 进气道状态识别意义分析 | 第66-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第80页 |
