基于优先级的多项目人力资源配置研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文主要研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 多项目管理中资源配置概述及优化方法 | 第17-27页 |
| 2.1 项目管理的相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 项目管理的基本知识 | 第17页 |
| 2.1.2 项目计划 | 第17-18页 |
| 2.1.3 项目的资源管理 | 第18-19页 |
| 2.2 多项目人力资源配置的研究背景 | 第19-22页 |
| 2.2.1 多项目管理的研究背景 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多项目管理的分类 | 第20页 |
| 2.2.3 多项目管理中面临的主要问题 | 第20-21页 |
| 2.2.4 人力资源管理的研究概述 | 第21-22页 |
| 2.3 模型与常用方法分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 模型分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 常用方法分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多项目优先级评价 | 第27-45页 |
| 3.1 构建多项目优先级评价指标体系 | 第27-33页 |
| 3.1.1 评价体系的建立原则 | 第27页 |
| 3.1.2 多项目优先级评价体系的文献研究 | 第27-31页 |
| 3.1.3 评价体系的构建 | 第31-33页 |
| 3.2 赋权 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于灰色关联度理论求主观权重 | 第33-37页 |
| 3.2.2 基于相容度理论的客观权重 | 第37-38页 |
| 3.2.3 组合权重的确定 | 第38-39页 |
| 3.3 属性值为区间数的多项目优先级评价 | 第39-41页 |
| 3.3.1 TOPSIS评价法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于区间数的TOPSIS评价方法 | 第40-41页 |
| 3.4 算例 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于遗传算法的模型求解 | 第45-55页 |
| 4.1 建立数学模型 | 第45-47页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第45页 |
| 4.1.2 问题假设 | 第45页 |
| 4.1.3 模型转化 | 第45-47页 |
| 4.2 基于工序不可中断的遗传算法设计 | 第47-48页 |
| 4.2.1 编码 | 第47页 |
| 4.2.2 初始种群的产生 | 第47页 |
| 4.2.3 计算适应值 | 第47页 |
| 4.2.4 染色体的交叉 | 第47-48页 |
| 4.2.5 基因变异 | 第48页 |
| 4.3 基于工序可中断的遗传算法设计 | 第48-50页 |
| 4.3.1 编码 | 第48页 |
| 4.3.2 初始种群的生成 | 第48页 |
| 4.3.3 交叉和变异适应值的选择 | 第48-50页 |
| 4.4 算例 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
