信号交叉口交通状态预测及应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第14-18页 |
2 信号交叉口相关理论基础 | 第18-29页 |
2.1 信号交叉口交通流参数 | 第18-19页 |
2.2 信号交叉口信号控制参数 | 第19-21页 |
2.3 交通状态定义及影响因素 | 第21-22页 |
2.4 信号交叉口交通状态分类 | 第22-24页 |
2.5 信号交叉口交通状态评价指标体系 | 第24-27页 |
2.6 信号交叉口多目标优化配时 | 第27-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
3 信号交叉口短时交通流预测 | 第29-39页 |
3.1 预测对象 | 第29-30页 |
3.2 常用预测模型 | 第30-32页 |
3.3 基于K近邻思想的非参数回归模型 | 第32-34页 |
3.4 组合预测模型 | 第34-35页 |
3.5 实例验证 | 第35-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
4 信号交叉口交通状态综合评价 | 第39-56页 |
4.1 Synchro仿真系统简介 | 第39-40页 |
4.2 Synchro交通状态评价指标 | 第40-43页 |
4.3 Synchro仿真建模 | 第43页 |
4.4 交叉口交通状态评价模型 | 第43-52页 |
4.5 实例验证 | 第52-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
5 基于交通状态的多目标优化信号配时 | 第56-66页 |
5.1 基于交通状态的控制策略分析 | 第56-57页 |
5.2 多目标优化信号配时模型建立 | 第57-60页 |
5.3 多目标优化信号配时模型算法 | 第60-61页 |
5.4 实例验证 | 第61-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 论文结论 | 第66页 |
6.2 论文创新点 | 第66-67页 |
6.3 研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
附录 作者攻读学位期间获得的成果与奖励 | 第74页 |