| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 前言 | 第11-14页 |
| 一、内容与方法 | 第14-18页 |
| （一）资料来源 | 第14页 |
| 1、研究对象 | 第14页 |
| 2、资料收集内容 | 第14页 |
| （二）研究内容 | 第14-15页 |
| （三）数据预处理 | 第15页 |
| 1、数据集的建立 | 第15页 |
| 2、数据集的清洗 | 第15页 |
| （四）研究方法 | 第15-17页 |
| 1、一般统计分析方法 | 第15-16页 |
| 2、K-means聚类 | 第16页 |
| 3、支持向量机 | 第16-17页 |
| （五）统计工具 | 第17-18页 |
| 二、结果 | 第18-36页 |
| （一）描述性统计分析 | 第18-22页 |
| 1、骨质疏松患者的基本信息 | 第18页 |
| 2、骨质疏松患者就医情况 | 第18-20页 |
| 3、参保骨质疏松患者住院费用情况 | 第20-22页 |
| （二）骨质疏松患者住院费用和实际补偿比单因素分析 | 第22-30页 |
| 1、性别与医疗费用 | 第22-23页 |
| 2、婚姻状况与医疗费用 | 第23-24页 |
| 3、年龄与医疗费用 | 第24-25页 |
| 4、职工类别与医疗费用 | 第25-26页 |
| 5、医院等级与医疗费用 | 第26页 |
| 6、手术治疗与医疗费用 | 第26-27页 |
| 7、并发症状态与医疗费用 | 第27-28页 |
| 8、住院天数与医疗费用 | 第28-29页 |
| 9、费用结算模式与医疗费用 | 第29-30页 |
| （三）骨质疏松住院费用K—means聚类分析 | 第30-33页 |
| 1、确定适当的聚类数 | 第31-32页 |
| 2、聚类分析的结果 | 第32-33页 |
| （四）基于支持向量机的骨质疏松患者医疗费用总额影响因素分析 | 第33-36页 |
| 1、参数的确定 | 第33-34页 |
| 2、支持向量机的骨质疏松患者住院费用影响因素分析结果 | 第34-35页 |
| 3、支持向量机模型评价 | 第35-36页 |
| 三、讨论 | 第36-42页 |
| （一）武汉市骨质疏松患者人群特点 | 第36-37页 |
| （二）武汉市骨质疏松患者住院费用结构 | 第37-38页 |
| （三）数据挖掘方法在住院费用上的运用 | 第38-40页 |
| （四）住院费用影响因素分析 | 第40-42页 |
| 1、治疗方式对骨质疏松住院费用的影响 | 第40页 |
| 2、住院天数对骨质疏松住院费用的影响 | 第40-41页 |
| 3、医院等级对骨质疏松住院费用的影响 | 第41页 |
| 4、费用支付模式对骨质疏松住院费用的影响 | 第41-42页 |
| 四、骨质疏松患者住院费用控制策略 | 第42-44页 |
| （一）合理调整骨质疏松住院费用结构 | 第42页 |
| （二）减少无效住院天数 | 第42-43页 |
| （三）严控手术与输血适应症 | 第43页 |
| （四）健全分级诊断制度 | 第43-44页 |
| （五）加强对医保的监督，选择合适的支付方式 | 第44页 |
| 五、小结 | 第44-46页 |
| （一）本研究创新点 | 第44-45页 |
| （二）本研究的不足之处及未来研究方向 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 综述 | 第51-66页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录一 | 第67页 |