基于信息熵的决策树算法研究及在肺病住院费用分析中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-10页
·论文研究背景	第7页
·决策树挖掘国内外研究现状	第7-8页
·本文的主要工作	第8-9页
·本文的组织结构	第9-10页
第二章 相关技术概述	第10-19页
·数据挖掘简介	第10-13页
·决策树算法基础	第13-14页
·决策树方法概述	第14-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 基于信息论的决策树算法	第19-25页
·ID3算法	第19-22页
·其他决策树算法	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第四章 一种基于信息熵的改进的决策树算法	第25-33页
·算法概要	第25页
·算法改进的理论依据	第25-26页
·改进的连续属性处理方法	第26-32页
·本章小节	第32-33页
第五章 改进算法在肺病住院费用分析中应用	第33-43页
·实例分析	第33-35页
·变量基本情况分析	第35-37页
·两种算法对肺病患者是否住院分析	第37-39页
·两种算法对肺病住院费用的分析	第39-41页
·小结	第41-43页
第六章 总结与展望	第43-44页
·本文的工作总结	第43页
·展望	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-46页