基于规则和统计的组合类新词识别技术研究及其在机械产品设计中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·自然语言理解概述 | 第8-12页 |
| ·自然语言理解简介 | 第8-9页 |
| ·自然语言理解的发展现状 | 第9-11页 |
| ·自然语言理解研究的主要方法 | 第11-12页 |
| ·中文新词识别概述 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 知识表示及统计语言模型 | 第17-27页 |
| ·常用的知识表示法 | 第17-20页 |
| ·格语法 | 第17页 |
| ·谓词逻辑 | 第17-18页 |
| ·框架表示法 | 第18-19页 |
| ·语义网络 | 第19页 |
| ·概念层次网络理论 | 第19-20页 |
| ·概念从属理论 | 第20-22页 |
| ·概念的内涵和外延 | 第20-21页 |
| ·概念从属树 | 第21-22页 |
| ·自然语言理解中的统计语言模型 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 组合类中文新词识别的分析研究 | 第27-45页 |
| ·新词的分类 | 第27-28页 |
| ·组合类中文新词特征分析 | 第28-33页 |
| ·组合类中文新词的构成模式 | 第28-31页 |
| ·组合类中文新词识别与中文分词的关系 | 第31-33页 |
| ·组合类中文新词识别的规则方法 | 第33-38页 |
| ·分词碎片 | 第33页 |
| ·禁用词表和词性搭配规则 | 第33-35页 |
| ·组合类中文新词的抽象概念关系 | 第35-38页 |
| ·组合类中文新词识别的统计方法 | 第38-43页 |
| ·候选词串上下文信息收集 | 第38-39页 |
| ·内部词概率 | 第39-40页 |
| ·后缀串词缀信息 | 第40-41页 |
| ·互信息 | 第41页 |
| ·左右信息熵 | 第41-43页 |
| ·规则方法和统计方法的结合 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 组合类中文新词识别的实现 | 第45-61页 |
| ·自然语言理解的整体框架 | 第45-47页 |
| ·组合类中文新词识别模板设计 | 第47-51页 |
| ·组合类中文新词识别的实现流程 | 第51-58页 |
| ·统计数据分析 | 第58-59页 |
| ·组合类新词识别实例 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 组合类中文新词识别在凸轮机构设计中的应用 | 第61-67页 |
| ·机械设计领域自然语言理解的系统组成 | 第61-62页 |
| ·凸轮机构系统 | 第62页 |
| ·基于自然语言理解的凸轮机构需求分析 | 第62-63页 |
| ·凸轮机构需求分析原型系统知识库的建立 | 第63-64页 |
| ·凸轮机构需求分析中的组合类中文新词识别 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结和展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
