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不确定性理论在离散数据拟合中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·离散数据拟合第9-11页
     ·不确定性理论第11-13页
   ·主要研究内容和创新点第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 基本理论与技术第15-30页
   ·支持向量机和最小二乘法第15-21页
     ·支持向量机理论第15-19页
     ·最小二乘法原理第19-20页
     ·最小二乘支持向量机第20-21页
   ·测量不确定度与蒙特卡洛方法第21-25页
     ·测量不确定度理论第21-23页
     ·蒙特卡洛方法第23-25页
   ·误差知识与算法知识第25-28页
     ·误差知识第25-27页
     ·算法知识第27-28页
   ·数据拟合技术第28-29页
     ·基本思想第28页
     ·拟合算法第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 不确定性离散数据的处理与拟合第30-46页
   ·三类支持向量机处理不确定性离散数据第30-38页
     ·三类支持向量机基本算法第30-34页
     ·三类支持向量机分类模型第34页
     ·试验验证第34-37页
     ·存在问题第37-38页
   ·基于测量不确定度的离散数据拟合模型第38-39页
     ·基本算法第38页
     ·离散数据拟合模型第38-39页
   ·数据拟合模型验证第39-45页
     ·三相异步电动机空载试验数据验证第39-42页
     ·校园一卡通数据验证第42-45页
   ·小结第45-46页
第四章 模型在三相异步电动机系统中的应用与评价第46-65页
   ·三相异步电动机测试系统简介第46-48页
   ·数据拟合模块设计第48-55页
     ·试验模块设计第49-52页
     ·数据拟合流程第52-54页
     ·数据拟合类方法设计第54-55页
   ·基于 Monte Carlo 方法的拟合模型准确性评价第55-64页
     ·基本思想第55-56页
     ·准确性评价模型第56-60页
     ·应用实例评价第60-63页
     ·评价结果分析第63-64页
   ·小结第64-65页
第五章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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