基于服务供应链的煤炭港口客户关系管理研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-20页 |
·国外研究现状 | 第13-16页 |
·国内研究现状 | 第16-19页 |
·国内外现状研究综述 | 第19-20页 |
·研究方法及技术路线 | 第20-21页 |
·本文研究方法 | 第20-21页 |
·本文研究思路 | 第21页 |
·本文的主要内容 | 第21-23页 |
第2章 煤炭港口客户关系管理理论基础 | 第23-30页 |
·煤炭港口概述 | 第23-27页 |
·我国沿海港口分布 | 第23页 |
·我国主要煤炭港口介绍 | 第23-25页 |
·煤炭港口服务对象 | 第25-26页 |
·本文研究对象 | 第26-27页 |
·煤炭港口客户关系管理概述 | 第27-28页 |
·客户关系管理定义 | 第27页 |
·港口客户关系管理目标 | 第27-28页 |
·煤炭港口服务供应链概述 | 第28页 |
·服务供应链 | 第28页 |
·煤炭港口服务供应链 | 第28页 |
·RBF 神经网络基础理论 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 煤炭港口服务供应链客户关系特征 | 第30-40页 |
·煤炭港口服务供应链 | 第30-32页 |
·煤炭港口服务供应链构成 | 第30-31页 |
·煤炭供应链特征 | 第31-32页 |
·煤炭港口服务供应链客户关系 | 第32-37页 |
·供应链各节点企业与港口企业合作模式 | 第32-33页 |
·煤炭港口客户关系分析 | 第33-37页 |
·煤炭港口服务供应链客户关系管理内容 | 第37-38页 |
·客户分析管理 | 第37页 |
·客户服务管理 | 第37-38页 |
·煤炭港口服务供应链客户关系管理存在问题 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于服务供应链的煤炭港口客户分析管理 | 第40-53页 |
·客户级别分析步骤 | 第40-41页 |
·客户评价指标体系建立 | 第41-50页 |
·指标体系建立原则 | 第41-42页 |
·指标体系建立 | 第42-48页 |
·客户级别说明 | 第48-49页 |
·指标赋值过程 | 第49页 |
·企业级别确定过程 | 第49-50页 |
·煤炭港口企业客户选择多目标决策模型建立 | 第50-51页 |
·基于 RBF 神经网络的客户选择评价 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第5章 基于服务供应链的煤炭港口企业客户服务管理 | 第53-68页 |
·客户分类管理 | 第53-58页 |
·大客户服务管理策略 | 第53-57页 |
·其他客户特征及管理策略 | 第57-58页 |
·客户服务质量管理 | 第58-63页 |
·客户服务质量管理手段 | 第58-60页 |
·服务结果调查 | 第60-63页 |
·客户信息管理 | 第63-67页 |
·客户信息管理意义 | 第63-65页 |
·客户信息管理步骤 | 第65-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第6章 京唐港股份有限公司客户关系管理实证研究 | 第68-87页 |
·京唐港客户关系管理 | 第68-69页 |
·京唐港简介 | 第68-69页 |
·京唐港客户关系管理现状 | 第69页 |
·京唐港客户级别分析 | 第69-79页 |
·实证研究对象 | 第69-70页 |
·合作伙伴数据提取 | 第70-76页 |
·客户级别分类说明 | 第76-78页 |
·模型评价 | 第78-79页 |
·京唐港客户服务管理 | 第79-85页 |
·京唐港服务结果调查 | 第79-83页 |
·服务结果调查结果分析 | 第83-85页 |
·京唐港客户关系管理改进措施 | 第85-86页 |
·进行客户分级别管理 | 第85页 |
·改进客户满意服务策略 | 第85-86页 |
·改进客户信息管理策略 | 第86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
结论 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录 | 第93-97页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
作者简介 | 第99页 |