摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·前言 | 第10-12页 |
·冷冻食品的定义 | 第10-11页 |
·先进冷冻技术 | 第11-12页 |
·食品冷藏链的构成 | 第12页 |
·冷冻食品工业的发展现状 | 第12-16页 |
·冷冻食品工业在当今世界上的地位和发展前景 | 第12-14页 |
·冷冻食品业在我国的现状及发展趋势 | 第14-16页 |
·冷冻过程对食品质量的影响 | 第16-22页 |
·冷冻食品质量的评价 | 第16-17页 |
·冷冻食品的TTT与食品聚合物理论 | 第17-20页 |
·降温速率与冷冻终温对冷冻食品质量的影响 | 第20-22页 |
·本课题研究的意义与主要内容 | 第22-23页 |
第2章 食品冷冻过程分析 | 第23-26页 |
·食品的冷冻过程 | 第23-24页 |
·冷冻过程模型 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于MATLAB的食品冷冻过程冷却阶段的模拟 | 第26-38页 |
·基本假设 | 第26页 |
·数学物理模型 | 第26-28页 |
·无限大平板形状食品 | 第26-27页 |
·无限长圆柱形状食品 | 第27页 |
·球状 | 第27-28页 |
·有限差分模型 | 第28-32页 |
·无限大平板状食品 | 第28-29页 |
·柱状食品 | 第29-30页 |
·球状食品 | 第30-32页 |
·有限差分法的统一表达式 | 第32页 |
·MATLAB模拟 | 第32-37页 |
·冷却过程分析 | 第32-33页 |
·几何特征对食品冷冻的影响 | 第33-34页 |
·外部条件对降温速率的影响 | 第34-36页 |
·食品物理性质对降温速率的影响 | 第36-37页 |
·导温系数对温度分布的影响 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于MATLAB的有限差分模型精确性的验证 | 第38-44页 |
·实验设计及实验数据的获取 | 第38-39页 |
·实验设备 | 第38页 |
·实验材料 | 第38页 |
·实验步骤 | 第38-39页 |
·实验说明 | 第39页 |
·实验数据记录 | 第39页 |
·实验结果分析 | 第39-43页 |
·实验条件量化 | 第39-40页 |
·基于MATLAB的有限差分法模拟 | 第40页 |
·集总参数法求解 | 第40-41页 |
·差分法模拟、集总参数法求解与实验对照 | 第41页 |
·反推算模拟 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 食品冷冻过程冻结阶段的模拟及验证 | 第44-54页 |
·基本假设 | 第44页 |
·物理性质参量取值的修正 | 第44-46页 |
·含水率表达式 | 第44-45页 |
·含冰率计算公式 | 第45页 |
·密度计算公式 | 第45页 |
·导热系数估算公式 | 第45-46页 |
·比热容估算公式 | 第46页 |
·食品冻结阶段的动态模拟 | 第46-48页 |
·冷冻条件的量化 | 第46-47页 |
·基于MATLAB的模拟冷冻食品的冻结阶段 | 第47-48页 |
·冷冻曲线的实验验证 | 第48-53页 |
·实验数据记录 | 第48-51页 |
·模拟冷冻与实验结果的比较 | 第51-53页 |
·关于实验中几点现象的说明 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第6章 在人工神经网络下的冷冻过程动态模拟 | 第54-64页 |
·基于人工神经网络的冷冻过程动态模拟方法的提出 | 第54页 |
·人工神经网络简介 | 第54-57页 |
·人工神经网络原理 | 第54-55页 |
·后传播人工神经网络 | 第55-57页 |
·NeroShell2简介 | 第57页 |
·基于ANN的动态模拟 | 第57-63页 |
·数据的设计与产生 | 第57-58页 |
·人工神经网络的建立 | 第58-59页 |
·网络的训练与检验 | 第59-63页 |
·本章结论 | 第63-64页 |
第7章 结论、存在的问题及展望与建议 | 第64-66页 |
·结论 | 第64-65页 |
·存在的问题 | 第65页 |
·展望与建议 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 食盐水所需质量、浓度及冻结时间估算 | 第69-71页 |
A.1 溶液浓度及质量估算 | 第69-70页 |
A.2 食盐水冷冻时间估算 | 第70-71页 |
附录B 模拟食品冷冻过程的MATLAB源程序 | 第71-72页 |