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考虑时效性的多地面无人平台多目标路径规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 本文研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-13页
        1.2.1 多平台研究现状第11-12页
        1.2.2 多目标路径规划研究进展第12-13页
    1.3 课题的研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-17页
第2章 多目标规划系统整体框架第17-21页
    2.1 规划系统框架结构第17页
    2.2 规划系统框架介绍第17-19页
    2.3 规划系统工作流程第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 带时效性的规划问题建模第21-29页
    3.1 任务规划问题分析第21-22页
    3.2 任务点间路径长度的计算第22-27页
        3.2.1 栅格地图表示第22-23页
        3.2.2 A*算法搜索路径第23-27页
    3.3 建模结果第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 考虑时效性的任务规划第29-41页
    4.1 任务规划目标第29-31页
    4.2 任务规划方法第31-37页
        4.2.1 考虑时效性的遗传算法第31-34页
        4.2.2 考虑时效性的蚁群算法第34-37页
    4.3 任务规划结果第37-40页
        4.3.1 算法对比第37页
        4.3.2 规划结果第37-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 任务点间路径规划第41-54页
    5.1 差速转向平台路径规划第41-45页
        5.1.1 差速转向平台的规划特点第41-43页
        5.1.2 差速转向平台的路径规划第43-45页
    5.2 阿克曼转向平台路径规划第45-51页
        5.2.1 阿克曼转向平台的规划特点第45-48页
        5.2.2 阿克曼转向平台的路径规划第48-51页
    5.3 路径规划结果第51-52页
        5.3.1 差速转向平台路径规划结果第51页
        5.3.2 阿克曼向平台路径规划结果第51-52页
    5.4 本章小结第52-54页
第6章 实验第54-68页
    6.1 差速转向平台实验第54-58页
        6.1.1 差速转向平台的路径跟踪第55-57页
        6.1.2 P3-AT移动机器人实验第57页
        6.1.3 实验结果及分析第57-58页
    6.2 阿克曼转向平台实验第58-67页
        6.2.1 阿克曼转向平台的路径跟踪第59-60页
        6.2.2 “速锐”号无人驾驶平台仿真实验第60-61页
        6.2.3 实验结果及分析第61-67页
    6.3 本章小结第67-68页
结论第68-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第74-75页
致谢第75页

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