基于Moodle的学习分析技术的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.5 研究内容和论文框架 | 第14-16页 |
| 2 学习分析技术的理论及其工具研究 | 第16-24页 |
| 2.1 学习分析技术的发展轨迹 | 第16页 |
| 2.2 学习分析技术的概念、要素和模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 学习分析技术的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 学习分析的要素和模型 | 第18-21页 |
| 2.3 学习分析技术的方法及其工具 | 第21-23页 |
| 2.3.1 社会网络分析技术及其工具 | 第21-22页 |
| 2.3.2 内容分析技术及其工具 | 第22-23页 |
| 2.3.3 话语分析技术及其工具 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 《计算机应用基础》网络课程设计 | 第24-34页 |
| 3.1 《计算机应用基础》网络课程的搭建 | 第24-29页 |
| 3.1.1 《计算机应用基础》课程介绍 | 第24页 |
| 3.1.2 Moodle平台介绍 | 第24-25页 |
| 3.1.3 网络课程的搭建过程 | 第25-29页 |
| 3.2 《计算机应用基础》教学设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 学习者分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 学习内容分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 学习过程设计 | 第32-33页 |
| 3.2.4 学习评价设计 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 学习分析视角下的数据与策略分析 | 第34-55页 |
| 4.1 统计分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 分析工具 | 第35-36页 |
| 4.1.2 数据分析 | 第36-38页 |
| 4.2 社交网络分析 | 第38-45页 |
| 4.2.1 分析工具 | 第38-39页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第39-45页 |
| 4.3 内容分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 分析工具 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据分析 | 第46-52页 |
| 4.4 策略分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 学习分析技术应用效果分析 | 第55-66页 |
| 5.1 基于教师视角的学习分析技术应用效果分析 | 第55-63页 |
| 5.1.1 作业完成情况对比分析 | 第55-57页 |
| 5.1.2 学生访问情况对比分析 | 第57-60页 |
| 5.1.3 学生交互情况对比分析 | 第60-62页 |
| 5.1.4 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 基于学习者视角的学习分析技术应用效果分析 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第66页 |
| 6.2 研究的创新之处 | 第66页 |
| 6.3 研究的不足与展望 | 第66-69页 |
| 6.3.1 研究的不足 | 第66-67页 |
| 6.3.2 研究的展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 附录1：教学进度安排表 | 第72-75页 |
| 附录2：“计算机基础能力”访谈提纲 | 第75-76页 |
| 附录3：学习评价量表 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
