啤酒稀释水pH值控制系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 啤酒稀释水加酸工艺与常用控制方法 | 第16-30页 |
| 2.1 高浓度酿造后稀释及稀释水 | 第16-18页 |
| 2.2 稀释水制备工艺与原理 | 第18-22页 |
| 2.3 pH系统常用控制方法 | 第22-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 理论基础 | 第30-46页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第30-34页 |
| 3.2 BP算法改进 | 第34-35页 |
| 3.3 BP网络结构及相关参数确定 | 第35-39页 |
| 3.4 遗传算法原理 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 pH过程建模与控制器设计 | 第46-68页 |
| 4.1 稀释水pH机理模型推导 | 第46-49页 |
| 4.1.1 稀释水静态模型 | 第46-48页 |
| 4.1.2 稀释水动态模型 | 第48-49页 |
| 4.2 稀释水pH过程特点分析 | 第49-50页 |
| 4.3 稀释水pH Hammerstein模型 | 第50-53页 |
| 4.4 基于Smith分段变增益PID控制器设计 | 第53-59页 |
| 4.4.1 pH过程闭环系统建立 | 第53-54页 |
| 4.4.2 Smith PID控制器设计 | 第54-57页 |
| 4.4.3 控制器仿真与分析 | 第57-59页 |
| 4.5 基于BP神经网络PID控制器设计 | 第59-67页 |
| 4.5.1 BP网络PID控制器设计 | 第59-62页 |
| 4.5.2 BP网络PID控制算法步骤 | 第62-63页 |
| 4.5.3 控制器仿真与分析 | 第63-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第76页 |
