| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 导论 | 第7-13页 |
| ·选题的背景与意义 | 第7-9页 |
| ·选题的背景 | 第7-8页 |
| ·研究问题的提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·大学生心理情况综述 | 第9-11页 |
| ·大学生心理健康状况 | 第9页 |
| ·大学生心理健康教育的现状与问题 | 第9-11页 |
| ·研究方法和研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 影响大学生心理健康的因素分析 | 第13-22页 |
| ·当代大学生心理健康问题的影响因素 | 第13-15页 |
| ·调查问卷的设计 | 第15-20页 |
| ·调查问卷设计指导原则 | 第15-17页 |
| ·调查问卷设计 | 第17-20页 |
| ·SCL-90 测试自评量表说明与介绍 | 第20-22页 |
| 第三章 人工神经网络介绍 | 第22-34页 |
| ·人工神经网络简介 | 第22-24页 |
| ·生物神经元模型 | 第23页 |
| ·人工神经元模型 | 第23-24页 |
| ·网络结构及工作方式 | 第24页 |
| ·人工神经网络的特点和优越性 | 第24页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第24-26页 |
| ·误差纠正学习（delta 规则） | 第25页 |
| ·Hebb 学习 | 第25-26页 |
| ·竞争（Competitive）学习 | 第26页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第26-30页 |
| ·基本 BP 算法公式推导 | 第26-29页 |
| ·基本 BP 算法的缺陷 | 第29-30页 |
| ·BP 算法的改进 | 第30页 |
| ·神经网络的设计 | 第30-31页 |
| ·网络的层数 | 第30页 |
| ·隐含层的神经元数 | 第30-31页 |
| ·初始权值的选取 | 第31页 |
| ·学习速率 | 第31页 |
| ·MATLAB 简介及实现的函数 | 第31-34页 |
| ·MATLAB 简介 | 第31-32页 |
| ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络工具箱函数 | 第32-34页 |
| 第四章 神经网络预测模型的具体实现过程 | 第34-42页 |
| ·神经网络预测模型的思路 | 第34-35页 |
| ·神经网络预测模型的建模 | 第35-36页 |
| ·样本集数据的建立 | 第35页 |
| ·神经网络预测模型的设计 | 第35-36页 |
| ·神经网络预测模型的具体实现过程 | 第36-42页 |
| ·数据处理 | 第36-37页 |
| ·网络的建立 | 第37-38页 |
| ·网络训练 | 第38-40页 |
| ·网络仿真测试 | 第40-42页 |
| 第五章 大学生心理健康预测模型应用分析 | 第42-46页 |
| ·训练完成的预测模型具体的性能评价 | 第42-43页 |
| ·应用分析 | 第43-44页 |
| ·网络模型的实际应用 | 第44-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 神经网络 MATLAB 实现的源程序 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |