| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·大曲质量评价研究背景 | 第10-11页 |
| ·大曲的发展背景 | 第10页 |
| ·制曲行业现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·大曲质量研究现状 | 第11-14页 |
| ·大曲质量研究进展 | 第11-12页 |
| ·现行大曲质量考核标准 | 第12-14页 |
| ·现行大曲质量考核标准的不足 | 第14页 |
| ·本论文研究的主要内容、难点及技术路线 | 第14-17页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| ·本研究的创新之处 | 第15页 |
| ·技术路线（含流程框图） | 第15-17页 |
| 第二章 大曲及其在白酒酿造中的作用 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·酒曲的种类及特点 | 第17-19页 |
| ·大曲 | 第18-19页 |
| ·小曲 | 第19页 |
| ·麸曲 | 第19页 |
| ·麦曲 | 第19页 |
| ·红曲 | 第19页 |
| ·大曲在白酒酿造中的作用 | 第19-22页 |
| ·大曲的发展及分类 | 第19-21页 |
| ·白酒发酵机理及大曲生化演化原理分析 | 第21-22页 |
| ·本研究所采用的分析方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粗集理论基本知识 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·知识与分类、知识表达系统 | 第24-26页 |
| ·集合的上近似、下近似 | 第26-27页 |
| ·约简和核 | 第27-28页 |
| ·近似精度与系统参数重要性 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于粗集理论的大曲数据处理过程 | 第30-42页 |
| ·数据预处理 | 第30-37页 |
| ·决策表补齐 | 第30-31页 |
| ·属性值的离散归一化 | 第31-37页 |
| ·决策表简化 | 第37-41页 |
| ·决策表属性约简 | 第37-40页 |
| ·属性值约简（规则约简） | 第40-41页 |
| ·决策规则的表示 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 应用粗集理论方法对大曲和白酒的基础数据进行分析 | 第42-56页 |
| ·基于粗糙集理论的白酒香型识别 | 第42页 |
| ·白酒香型研究的现状 | 第42-44页 |
| ·白酒香味成分研究 | 第42-43页 |
| ·数学分析方法在白酒香味及香型分析中的应用 | 第43-44页 |
| ·白酒香型知识表达系统 | 第44-45页 |
| ·属性约简 | 第45-46页 |
| ·规则约简 | 第46-49页 |
| ·基于粗糙集理论的大曲理化指标重要性分析 | 第49-54页 |
| ·新曲知识表达系统的数据处理 | 第49-52页 |
| ·7 月生产储存30 天的大曲知识表达系统的数据处理 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 基于粗集理论的大曲理化指标对白酒质量和产量影响的重要因素分析 | 第56-64页 |
| ·大曲理化中影响白酒质量的重要因素分析 | 第56-59页 |
| ·酿酒用大曲数据的收集与知识表达系统的建立 | 第56-57页 |
| ·采用等间隔划分算法对数据进行离散化 | 第57-58页 |
| ·属性约简 | 第58页 |
| ·大曲各理化指标对白酒质量影响的重要性 | 第58-59页 |
| ·大曲各理化指标中影响白酒产量的重要性分析 | 第59-61页 |
| ·大曲各理化指标对产酒量的知识表达系统 | 第59-61页 |
| ·基于 Matlab 的大曲质量的鉴定软件平台 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 附录:大曲理化指标与白酒质量产量鉴定系统程序 | 第72-86页 |
