| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·指纹图谱的获取技术 | 第15页 |
| ·指纹图谱的前处理 | 第15-16页 |
| ·测量参数的确定 | 第15页 |
| ·数据预处理 | 第15-16页 |
| ·标准指纹图谱的建立 | 第16页 |
| ·化学模式识别解析指纹图谱 | 第16-19页 |
| ·相似度分析 | 第16-18页 |
| ·系统聚类分析 | 第18页 |
| ·主成分分析 | 第18-19页 |
| ·判别分析 | 第19页 |
| ·人工神经网络 | 第19页 |
| ·研究目的和内容 | 第19-20页 |
| ·研究目的及意义 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| 2 不同等级浓香型白酒基酒指纹图谱的相似度分析 | 第20-32页 |
| ·前言 | 第21页 |
| ·材料与方法 | 第21-22页 |
| ·主要仪器与材料 | 第21页 |
| ·色谱条件 | 第21页 |
| ·感官评定 | 第21-22页 |
| ·标准指纹图谱的构建 | 第22页 |
| ·相似度分析 | 第22页 |
| ·结果与分析 | 第22-31页 |
| ·方法学考察 | 第22-23页 |
| ·不同等级浓香型白酒基酒色谱图谱的获取 | 第23-24页 |
| ·不同等级浓香型白酒基酒标准指纹图谱的构建 | 第24-26页 |
| ·不同等级浓香型白酒基酒标准指纹图谱之间的相似度计算 | 第26-27页 |
| ·甲类10个酒样色谱图谱与三类标准指纹图谱的相似度计算 | 第27-28页 |
| ·乙类10个酒样色谱图谱与三类标准指纹图谱的相似度计算 | 第28-30页 |
| ·丙类10个酒样色谱图谱与三类标准指纹图谱的相似度计算 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 不同工艺浓香型白酒基酒指纹图谱的相似度分析 | 第32-43页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·材料与方法 | 第32页 |
| ·主要仪器与材料 | 第32页 |
| ·色谱条件 | 第32页 |
| ·标准指纹图谱的构建 | 第32页 |
| ·相似度分析 | 第32页 |
| ·结果与分析 | 第32-41页 |
| ·方法学考察 | 第32-33页 |
| ·不同工艺浓香型白酒基酒色谱图谱的获取 | 第33-34页 |
| ·不同工艺浓香型白酒基酒标准指纹图谱的构建 | 第34-37页 |
| ·不同工艺浓香型白酒基酒标准指纹图谱之间的相似度计算 | 第37-38页 |
| ·丁类10个酒样色谱图谱与三类标准指纹图谱的相似度计算 | 第38-39页 |
| ·戊类10个酒样色谱图谱与三类标准指纹图谱的相似度计算 | 第39-40页 |
| ·己类10个酒样色谱图谱与三类标准指纹图谱的相似度计算 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 不同等级浓香型白酒基酒指纹图谱的主成分分析 | 第43-50页 |
| ·前言 | 第43页 |
| ·材料与方法 | 第43页 |
| ·主要仪器与材料 | 第43页 |
| ·色谱条件 | 第43页 |
| ·感官评定 | 第43页 |
| ·主成分分析 | 第43页 |
| ·PCA投影 | 第43页 |
| ·结果与分析 | 第43-49页 |
| ·利用主成分分析剔除无关变量 | 第43-47页 |
| ·PCA投影 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 不同等级浓香型白酒基酒指纹图谱的聚类分析 | 第50-60页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·材料与方法 | 第50-51页 |
| ·主要仪器与材料 | 第50页 |
| ·色谱条件 | 第50页 |
| ·感官评定37 | 第50页 |
| ·相对保留时间与相对峰面积计算 | 第50-51页 |
| ·系统聚类分析 | 第51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-58页 |
| ·特征指纹峰的筛选 | 第51-56页 |
| ·采用20个特征指纹峰数据进行系统聚类分析结果 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 6 基于PCA的浓香型白酒基酒质量评判模型的建立 | 第60-67页 |
| ·前言 | 第60页 |
| ·材料与方法 | 第60-61页 |
| ·主要仪器与材料 | 第60页 |
| ·色谱条件 | 第60页 |
| ·感官评定 | 第60页 |
| ·主成分分析 | 第60页 |
| ·模型建立的基本步骤 | 第60-61页 |
| ·结果与分析 | 第61-66页 |
| ·主成分分析结果 | 第61-64页 |
| ·不同等级浓香型白酒基酒感官评分对成分特征性的回归分析 | 第64-65页 |
| ·模型的验证 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·本文的研究结论 | 第67-68页 |
| ·创新点 | 第68页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74页 |
