摘要 | 第10-12页 |
英文摘要 | 第12-14页 |
1 引言 | 第15-28页 |
1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
1.1.1 浆果简介 | 第15页 |
1.1.2 浆果干燥方式 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第16-25页 |
1.2.1 微波泡沫干燥技术应用 | 第16-19页 |
1.2.2 干燥过程分析与模拟 | 第19-22页 |
1.2.3 浆果中活性成分降解 | 第22-25页 |
1.3 研究目的与意义 | 第25-26页 |
1.4 研究内容 | 第26-27页 |
1.5 技术路线 | 第27-28页 |
2 微波泡沫干燥过程中果浆相关物性指标变化规律 | 第28-55页 |
2.1 材料与方法 | 第28-33页 |
2.1.1 材料与试剂 | 第28页 |
2.1.2 仪器与设备 | 第28-29页 |
2.1.3 试验流程 | 第29-30页 |
2.1.4 试验设计 | 第30页 |
2.1.5 指标测定 | 第30-33页 |
2.1.6 数据分析 | 第33页 |
2.2 结果与讨论 | 第33-53页 |
2.2.1 微波泡沫干燥过程果浆温度和含水率变化规律 | 第33-39页 |
2.2.2 起泡果浆介电特性和热特性参数变化 | 第39-53页 |
2.3 小结 | 第53-55页 |
3 浆果微波泡沫干燥过程传热传质机理分析 | 第55-81页 |
3.1 材料与方法 | 第56-57页 |
3.1.1 材料与试剂 | 第56页 |
3.1.2 仪器与设备 | 第56页 |
3.1.3 试验方法 | 第56-57页 |
3.2 浆果微波泡沫干燥过程分析 | 第57-69页 |
3.2.1 控制方程 | 第58-64页 |
3.2.2 模型建立 | 第64-69页 |
3.2.3 模型验证 | 第69页 |
3.3 结果与讨论 | 第69-79页 |
3.3.1 微波泡沫干燥过程中果浆微波能吸收变化 | 第69-70页 |
3.3.2 微波泡沫干燥过程中果浆温度和含水率变化 | 第70-74页 |
3.3.3 预热干燥阶段模型 | 第74-76页 |
3.3.4 起泡干燥阶段模型 | 第76-78页 |
3.3.5 快速升温干燥阶段模型 | 第78-79页 |
3.4 小结 | 第79-81页 |
4 微波泡沫干燥过程中浆果内活性成分降解分析 | 第81-106页 |
4.1 材料与方法 | 第81-84页 |
4.1.1 材料与试剂 | 第81页 |
4.1.2 仪器与设备 | 第81-82页 |
4.1.3 试验方法 | 第82-84页 |
4.1.4 数据处理 | 第84页 |
4.2 活性成分降解规律 | 第84-99页 |
4.2.1 活性成分含量变化规律 | 第84-89页 |
4.2.2 果浆状态参数与活性成分相关性分析 | 第89-94页 |
4.2.3 活性成分降解动力学分析 | 第94-99页 |
4.3 活性成分降解模型 | 第99-104页 |
4.3.1 模型建立 | 第99-102页 |
4.3.2 模拟结果分析 | 第102-104页 |
4.4 小结 | 第104-106页 |
5 微波泡沫干燥工艺优化研究 | 第106-121页 |
5.1 材料与方法 | 第106-107页 |
5.1.1 材料与试剂 | 第106页 |
5.1.2 仪器与设备 | 第106-107页 |
5.1.3 试验设计 | 第107页 |
5.2 微波真空干燥起泡果浆试验结果分析 | 第107-113页 |
5.2.1 真空压强对活性成分的影响 | 第110-112页 |
5.2.2 微波强度对活性成分的影响 | 第112页 |
5.2.3 物料厚度对活性成分的影响 | 第112-113页 |
5.3 基于GA-BP神经网络的浆果微波泡沫干燥工艺参数优化 | 第113-120页 |
5.3.1 GA-BPNN工艺参数拟合 | 第113-116页 |
5.3.2 BP神经网络的构建 | 第116-118页 |
5.3.3 GA-BPNN神经网络训练 | 第118-119页 |
5.3.4 工艺参数的优化及验证(以高活性成分含量为优化目标) | 第119-120页 |
5.4 小结 | 第120-121页 |
6 结论 | 第121-123页 |
6.1 主要结论 | 第121-122页 |
6.2 研究特色与创新 | 第122页 |
6.3 不足与完善 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-133页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第133页 |