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基于欠采样GPS数据的信号交叉口延误估计研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景及意义第10-12页
        1.2.1 研究背景第10-11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-15页
        1.3.3 国内外研究现状分析第15-16页
    1.4 本文研究内容与方案第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 技术路线第17-19页
第2章 交叉口延误基本理论与 GPS 欠采样分析第19-31页
    2.1 信号交叉口控制延误第19-20页
    2.2 利用 GPS 数据计算交叉口延误方法第20-25页
        2.2.1 加速度临界点法第20-23页
        2.2.2 交叉口范围匹配法第23-24页
        2.2.3 现有方法存在的问题第24-25页
    2.3 欠采样 GPS 数据界定与分析第25-28页
        2.3.1 欠采样的概念第25-26页
        2.3.2 GPS 数据欠采样界定第26-28页
    2.4 欠采样 GPS 数据延误过程描述第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 信号交叉口车辆加减速模型第31-61页
    3.1 经典信号交叉口加减速模型第31-33页
        3.1.1 匀减速模型第31-32页
        3.1.2 匀加速模型第32-33页
    3.2 欠采样 GPS 数据加减速过程建模第33-37页
        3.2.1 有停车过程加减速模型第33-35页
        3.2.2 无停车过程加减速模型第35-37页
    3.3 模型验证第37-58页
        3.3.1 数据采集与处理第37-39页
        3.3.2 有停车过程加减速模型验证第39-52页
        3.3.3 无停车过程加减速模型验证第52-58页
    3.4 模型求解算法研究第58-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第4章 基于欠采样 GPS 数据的单车控制延误计算第61-67页
    4.1 延误范围 GPS 数据筛选第61-62页
    4.2 基于欠采样 GPS 数据的延误计算第62-64页
        4.2.1 真实延误值计算第62-64页
        4.2.2 基于欠采样 GPS 数据的延误值计算第64页
    4.3 计算结果分析第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 实例分析及方法验证第67-71页
    5.1 交叉口选取与数据来源第67页
    5.2 基于欠采样公交 GPS 数据的交叉口延误值计算第67-70页
        5.2.1 平均控制延误值计算第68页
        5.2.2 计算结果分析第68-70页
    5.3 本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第77-79页
致谢第79页

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