| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 平台关键技术介绍与分析 | 第14-18页 |
| 2.1 移动端应用平台的分析与选择 | 第14-15页 |
| 2.2 主要相关技术介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 SQLite | 第15-16页 |
| 2.2.2 实时消息传送协议 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Nginx-basedRtmp server | 第17-18页 |
| 第3章 语音批改关键算法研究 | 第18-31页 |
| 3.1 语音批改算法设计分析 | 第18-19页 |
| 3.2 PDF文件解析 | 第19-22页 |
| 3.2.1 PDF文件结构分析 | 第19页 |
| 3.2.2 PDF文档结构分析 | 第19-20页 |
| 3.2.3 PDF文件实例分析 | 第20-22页 |
| 3.3 PDF文件合并实验 | 第22-24页 |
| 3.4 批注文件压缩算法 | 第24-28页 |
| 3.4.1 ZIP压缩算法 | 第24-28页 |
| 3.4.2 批注文件保存机制 | 第28页 |
| 3.5 语音批注读取方法 | 第28-30页 |
| 3.6 语音批注算法的可移植性分析 | 第30-31页 |
| 第4章 手写批改关键算法研究 | 第31-37页 |
| 4.1 手写批改算法设计分析 | 第31页 |
| 4.2 PDF文件手写批注算法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 手写批注算法描述 | 第31-32页 |
| 4.2.2 手写批注算法实现 | 第32-33页 |
| 4.3 基于贝塞尔曲线的手写笔迹优化 | 第33页 |
| 4.4 异步任务处理策略 | 第33-35页 |
| 4.6 手写批注算法效果展示 | 第35-37页 |
| 第5章 视频直播关键算法研究 | 第37-45页 |
| 5.1 视频直播技术现状分析 | 第37页 |
| 5.2 视频直播模块体系结构 | 第37-38页 |
| 5.3 RTMP协议 | 第38-40页 |
| 5.3.1 RTMP协议中数据单元的分析 | 第38-39页 |
| 5.3.2 RTMP协议的优势 | 第39-40页 |
| 5.4 图像锐化算法 | 第40-41页 |
| 5.5 视频直播算法 | 第41-43页 |
| 5.6 视频服务器部署 | 第43-44页 |
| 5.7 视频直播算法效果展示 | 第44-45页 |
| 第6章 面向智能终端的移动学习系统的设计与实现 | 第45-78页 |
| 6.1 面向智能终端的移动学习系统的设计 | 第45-55页 |
| 6.1.1 面向智能终端的移动学习系统体系结构设计 | 第45-46页 |
| 6.1.2 面向智能终端的移动学习系统需求分析与设计 | 第46-51页 |
| 6.1.3 面向智能终端的移动学习系统的数据库设计 | 第51-55页 |
| 6.2 面向智能终端的移动学习系统的实现 | 第55-78页 |
| 6.2.1 面向智能终端的移动学习系统数据通信的实现 | 第55-62页 |
| 6.2.3 面向智能终端的移动学习系统教师端的实现 | 第62-74页 |
| 6.2.4 面向智能终端的移动学习系统学生端的实现 | 第74-78页 |
| 第7章 面向智能终端的移动学习系统的测试 | 第78-85页 |
| 7.1 测试环境的搭建 | 第78-79页 |
| 7.1.1 硬件设备部署 | 第78-79页 |
| 7.1.2 数据库配置 | 第79页 |
| 7.2 测试原理 | 第79页 |
| 7.3 测试方法 | 第79-80页 |
| 7.4 测试用例 | 第80-84页 |
| 7.5 测试结论 | 第84-85页 |
| 第8章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 8.1 本文总结 | 第85页 |
| 8.2 研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
