| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·知识员工相关问题研究现状 | 第8-10页 |
| ·传统服务业员工柔性调度问题研究现状 | 第10-11页 |
| ·知识密集型服务业员工柔性调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第13-17页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-29页 |
| ·知识员工 | 第17-20页 |
| ·知识员工定义 | 第17-18页 |
| ·知识员工分类 | 第18-19页 |
| ·知识员工特征 | 第19-20页 |
| ·项目管理相关理论 | 第20-23页 |
| ·项目定义 | 第20-21页 |
| ·项目计划 | 第21-22页 |
| ·资源进度计划 | 第22-23页 |
| ·多目标遗传算法 | 第23-29页 |
| ·基本遗传算法 | 第23-24页 |
| ·多目标遗传算法的基本原理 | 第24-26页 |
| ·多目标遗传算法的关键技术 | 第26-27页 |
| ·多目标遗传算法的相关操作方法 | 第27页 |
| ·多目标遗传算法的应用与改进 | 第27-29页 |
| 第三章 考虑工作效率匹配度的单目标柔性调度问题分析 | 第29-49页 |
| ·技术型知识员工柔性调度问题的界定 | 第29-31页 |
| ·问题特征分析 | 第29-30页 |
| ·问题决策阶段划分 | 第30-31页 |
| ·技术型知识员工柔性调度问题基本定义 | 第31-34页 |
| ·问题基本要素定义 | 第31-32页 |
| ·任务关系的明确及分类 | 第32页 |
| ·项目示例 | 第32-34页 |
| ·基于需求-服务匹配模式的员工任务分配问题描述 | 第34-40页 |
| ·可并行任务组的划分 | 第34-36页 |
| ·基于需求-服务匹配模式的员工分配决策 | 第36-40页 |
| ·考虑工作效率匹配度的单目标柔性调度模型的建立与求解 | 第40-47页 |
| ·考虑工作效率匹配度的单目标柔性调度模型的建立 | 第40-43页 |
| ·基于动态规划方法的问题分析 | 第43-44页 |
| ·基于动态规划方法的模型求解 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 考虑员工满意因素的多目标柔性调度问题分析 | 第49-69页 |
| ·项目调度过程中技术型知识员工满意因素调查问卷的设计 | 第49-51页 |
| ·初始题项的理论来源 | 第49-50页 |
| ·调查问卷的设计与发放 | 第50-51页 |
| ·项目调度过程中技术型知识员工满意因素的分析与评价 | 第51-58页 |
| ·问卷数据收集与整理 | 第51-52页 |
| ·满意因素的提取与分析 | 第52-57页 |
| ·满意因素相关评价指标的定义 | 第57-58页 |
| ·考虑员工满意因素的多目标柔性调度模型的建立 | 第58-67页 |
| ·优化目标分析和函数构建 | 第58-59页 |
| ·问题定义及假设分析 | 第59-61页 |
| ·问题模型的建立 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于遗传算法的多目标柔性调度问题求解 | 第69-79页 |
| ·基于多目标柔性调度问题的 Pareto 排序遗传算法设计 | 第69-73页 |
| ·算法流程设计及参数设定 | 第69-70页 |
| ·算法基本操作设计 | 第70-72页 |
| ·基于群体 Pareto 排序的选择机制设计 | 第72-73页 |
| ·多目标柔性调度问题算例分析 | 第73-77页 |
| ·问题参数设定 | 第73-75页 |
| ·仿真结果分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 研究成果 | 第89-90页 |
