| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·发动机性能寻优简介 | 第11-12页 |
| ·遗传算法(GA)简介 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 某型涡扇发动机非线性数学模型 | 第16-38页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·非线性模型程序简介 | 第16-18页 |
| ·非线性模型部件气动热力计算 | 第18-22页 |
| ·共同工作方程及求解 | 第22-24页 |
| ·发动机工作状态 | 第24-26页 |
| ·发动机性能寻优问题 | 第26-27页 |
| ·发动机模型的改进 | 第27-30页 |
| ·喘振裕度 SMF、SMC | 第27-28页 |
| ·性能指标 Fn，SFC | 第28-30页 |
| ·仿真结果分析 | 第30-36页 |
| ·主燃油流量wfm | 第30-32页 |
| ·尾喷管喉道截面积 A8 | 第32-33页 |
| ·风扇导流叶片角度dvgl | 第33-35页 |
| ·压气机静子叶片角度dvgh | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 遗传算法 | 第38-54页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-44页 |
| ·遗传算法的组成 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的主要运行步骤 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第42-44页 |
| ·应用遗传算法的关键 | 第44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第44-47页 |
| ·模式定理 | 第44-45页 |
| ·积木块假设与欺骗问题 | 第45-46页 |
| ·隐含并行性 | 第46页 |
| ·收敛性分析 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的编程实现 | 第47-48页 |
| ·GAlib简介 | 第48-52页 |
| ·GA Genome—基因组类 | 第50页 |
| ·GA Genetic Algorithm—遗传算法类 | 第50-51页 |
| ·GA Population—进化种群类 | 第51页 |
| ·GA Scaling Scheme—适应度定标方法类 | 第51-52页 |
| ·GA Selection Scheme—选择方法类 | 第52页 |
| ·Terminators—终止迭代条件类 | 第52页 |
| ·遗传算法与模型的接口部分 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 最大非加力状态寻优 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·寻优原理 | 第54-55页 |
| ·基于 GAlib类库的优化算法及其参数选取 | 第55-58页 |
| ·种群规模 Popsize | 第56页 |
| ·变异概率 Pm | 第56-57页 |
| ·交叉概率 Pc | 第57页 |
| ·最大进化代数 Ngen | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 巡航状态寻优 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·寻优原理 | 第61-62页 |
| ·等式约束的处理 | 第62-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·主要完成的工作及结论 | 第68-70页 |
| ·有待解决的问题 | 第70-71页 |
| 发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
