汉语人机对话系统中口语处理的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引 言 | 第9-17页 |
| ·人机对话系统概述 | 第9-15页 |
| ·人机对话系统的定义 | 第10-11页 |
| ·人机对话系统的意义 | 第11-12页 |
| ·人机对话系统的研究内容 | 第12-15页 |
| ·作者的研究工作及本文的组织 | 第15-17页 |
| ·研究目标及内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 对话系统的发展状况与研究方法 | 第17-28页 |
| ·对话系统的总体研究情况 | 第17-21页 |
| ·国外研究情况 | 第17-20页 |
| ·我国研究情况 | 第20-21页 |
| ·研究方法分类 | 第21-28页 |
| ·语音处理技术 | 第21页 |
| ·语言理解技术 | 第21-25页 |
| ·对话管理策略 | 第25页 |
| ·系统应用技术 | 第25-28页 |
| 第三章 对话系统中的句法分析 | 第28-46页 |
| ·基于规则的句法分析理论 | 第28-33页 |
| ·文法规则 | 第29-30页 |
| ·Tomita算法 | 第30-33页 |
| ·鲁棒的口语分析器 | 第33-42页 |
| ·问题的提出 | 第33-35页 |
| ·限定领域的文法规则设计 | 第35-37页 |
| ·自底向上与并行处理的策略 | 第37页 |
| ·改进的Tomita算法 | 第37-42页 |
| ·歧义问题讨论 | 第42-44页 |
| ·句法分析的作用 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 对话系统中的语义分析 | 第46-58页 |
| ·语义分析的层次 | 第46-47页 |
| ·语义文法 | 第47-50页 |
| ·语义结构 | 第47-48页 |
| ·语义文法中的符号 | 第48-50页 |
| ·语义文法规则 | 第50页 |
| ·语义分析 | 第50-57页 |
| ·基于格语法的语义表示 | 第50-53页 |
| ·基于格框架的语义分析 | 第53-56页 |
| ·语义解释函数 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 对话系统中的话语分析 | 第58-71页 |
| ·话语分析与对话管理的关系 | 第58-60页 |
| ·对话管理的概念 | 第58-60页 |
| ·话语分析在对话系统中的作用 | 第60页 |
| ·话语分析的理论基础 | 第60-62页 |
| ·对话管理的方法 | 第62-65页 |
| ·话语分析在对话管理中的应用 | 第65-70页 |
| ·主题树的话语表示方法 | 第65-67页 |
| ·限定领域下的主题树设计 | 第67-68页 |
| ·期待焦点与应答生成 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统的实现及评测 | 第71-82页 |
| ·系统设计原则及概况介绍 | 第71-72页 |
| ·系统总体流程图 | 第72-73页 |
| ·各模块的实现 | 第73-78页 |
| ·文本预处理 | 第73-74页 |
| ·句法语法分析 | 第74-75页 |
| ·对话管理 | 第75-78页 |
| ·应答生成 | 第78页 |
| ·对话实例 | 第78-79页 |
| ·系统性能评价 | 第79-82页 |
| ·性能评价方法 | 第79页 |
| ·分析结果的表示 | 第79-82页 |
| 第七章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢及声明 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-98页 |
| 个人简历 | 第98页 |
