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基于Client/Server模式智能辅助教学系统的应用研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第1章 绪论第8-16页
 1.1 引言第8页
 1.2 计算机辅助教学(CAI)第8-11页
  1.2.1 CAI基础理论的发展第9页
  1.2.2 CAI应用概述第9-11页
 1.3 智能计算机辅助教学(ICAI)第11-12页
 1.4 网络计算机辅助教学(NBCAI)第12-13页
  1.4.1 NBCAI的实现模式第12页
  1.4.2 多媒体技术在网络教学上的应用第12-13页
  1.4.3 网络环境下的教学模式第13页
 1.5 现有CAI的不足与展望第13-15页
  1.5.1 CAI的主要不足第13-14页
  1.5.2 CAI技术新动态第14页
  1.5.3 基于网络环境的ICAI展望第14-15页
 1.6 本课题研究内容及解决问题第15-16页
第2章 关键技术和方法第16-34页
 2.1 演化计算第16-22页
  2.1.1 演化计算概述第16-19页
  2.1.2 演化计算与其它传统方法的比较第19页
  2.1.3 遗传算法(GA)优化搜索的基本操作第19-20页
  2.1.4 GA设计的基本步骤第20页
  2.1.5 GA优化搜索算法描述第20-21页
  2.1.6 GA选择策略第21-22页
 2.2 使用Visual C++开发数据库应用程序第22-26页
  2.2.1 Visual C++开发数据库技术第22页
  2.2.2 开放数据库连结(ODBC)第22-24页
  2.2.3 使用MFC访问ODBC数据库第24-25页
  2.2.4 ActiveX数据对象(ADO)第25-26页
 2.3 Microsoft office VBA第26-32页
  2.3.1 对象、属性和方法第26页
  2.3.2 使用Word对象第26-28页
  2.3.3 处理Word文字第28-29页
  2.3.4 处理Excel工作簿和工作表第29-30页
  2.3.5 处理Excel单元格和单元格区域第30-32页
 2.4 Microsoft SQL Server 7.0第32-33页
 2.5 本章小结第33-34页
第3章 面向对象分析第34-47页
 3.1 需求第34页
 3.2 建立对象模型第34-38页
  3.2.1 确定类—&—对象第34-35页
  3.2.2 确定关联第35页
  3.2.3 划分主题第35-37页
  3.2.4 确定属性第37页
  3.2.5 识别继承关系第37-38页
  3.2.6 ICAIS对象模型第38页
 3.3 建立动态模型第38-44页
  3.3.1 编写脚本第38-40页
  3.3.2 画事件跟踪图第40-43页
  3.3.3 画状态图第43-44页
 3.4 建立功能模型第44-46页
  3.4.1 基本系统模型第44-45页
  3.4.2 功能级数据流图第45-46页
 3.5 定义服务第46页
 3.6 本章小结第46-47页
第4章 面向对象设计第47-82页
 4.1 系统分解第47页
 4.2 设计问题域子系统第47-48页
 4.3 人—机交互子系统第48-56页
  4.3.1 界面设计原则第48页
  4.3.2 窗口设计第48-56页
 4.4 设计数据管理子系统第56-61页
  4.4.1 选择数据存储模式第56页
  4.4.2 设计文件系统第56-57页
  4.4.3 设计关系数据库系统第57-61页
  4.4.4 设计面向对象数据库管理系统第61页
 4.5 设计实现服务的算法第61-80页
  4.5.1 智能抽题算法设计第62-66页
  4.5.2 评分算法的设计第66-80页
 4.6 设计关联第80-81页
 4.7 本章小结第81-82页
第5章 面向对象实现第82-93页
 5.1 开发环境第82页
 5.2 人机交互界面的实现第82-86页
 5.3 智能抽题算法的实现第86-88页
 5.4 评分算法的实现第88-90页
  5.4.1 Windows评分算法的实现第88-90页
  5.4.2 Word、Excel评分算法的实现第90页
 5.5 解决的关键问题第90-92页
  5.5.1 抽题瓶颈问题的解决第90-91页
  5.5.2 数据库并发访问问题的解决第91-92页
 5.6 面向对象测试第92页
 5.7 本章小结第92-93页
结论第93-95页
参考文献第95-100页
附录第100-107页
攻读硕士学位期间发表的论文第107-108页
致谢第108页

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