| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题意义 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-19页 |
| ·网络测量研究背景及现状 | 第15-16页 |
| ·流量预测研究现状 | 第16-19页 |
| ·研究内容和创新性工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 面向流媒体应用的实时可执行概率概述 | 第22-30页 |
| ·网络资源的概念 | 第22页 |
| ·流媒体应用概述 | 第22-26页 |
| ·流媒体系统构成 | 第23页 |
| ·流媒体的传输协议 | 第23-24页 |
| ·流媒体应用的特性 | 第24-26页 |
| ·共享网络实时可执行概率 | 第26-29页 |
| ·概念 | 第26页 |
| ·网络实时任务可执行条件及概率的确定 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 网络资源的获取 | 第30-48页 |
| ·常用的网络流量测量方法 | 第30-32页 |
| ·SNMP | 第30页 |
| ·RMON | 第30-31页 |
| ·NetFlow | 第31-32页 |
| ·sFlow | 第32页 |
| ·Linux 下网络资源采样方法 | 第32-33页 |
| ·使用现有的工具 | 第32页 |
| ·利用内核模块来存取监测数据 | 第32-33页 |
| ·/proc 文件系统 | 第33页 |
| ·基于实测的网络资源状态获取和分析流程 | 第33-34页 |
| ·网络资源余量采样的原理和计算公式 | 第34-39页 |
| ·网络资源余量可执行概率的获取 | 第39-46页 |
| ·获取程序流程 | 第39-40页 |
| ·获取源程序EP_acquire.c 部分函数代码 | 第40-45页 |
| ·网络资源余量的分布概率 | 第45-46页 |
| ·网络资源余量可执行概率时效曲线图 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 网络资源余量可执行概率的预测 | 第48-62页 |
| ·预测方法 | 第48-57页 |
| ·中长期预测 | 第49-52页 |
| ·实时预测 | 第52-57页 |
| ·预测步骤及流程 | 第57-61页 |
| ·中长期预测步骤 | 第57-60页 |
| ·实时预测算法描述 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验 | 第62-76页 |
| ·实验平台 | 第62-64页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第64-74页 |
| ·网络资源余量可执行概率获取 | 第64-67页 |
| ·中长期预测 | 第67-73页 |
| ·实时预测 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第83页 |