| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 我国传统红茶生产加工现状 | 第14-15页 |
| 1.2 红茶发酵程度的评判方法 | 第15-16页 |
| 1.2.1 红茶发酵过程 | 第15页 |
| 1.2.2 红茶发酵适度的判别方法 | 第15-16页 |
| 1.3 可见和近红外光谱技术在检测红茶品质中的应用 | 第16-19页 |
| 1.3.1 可见和近红外光谱技术简介 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本研究的主要目的和方法 | 第19-22页 |
| 1.4.1 本研究的目的 | 第19页 |
| 1.4.2 本研究的内容 | 第19-21页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 红茶通氧发酵过程在线监测系统的设计 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 Android与蓝牙通信技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 Android操作系统 | 第24-25页 |
| 2.2.2 蓝牙通信技术 | 第25-26页 |
| 2.3 基于Android手机蓝牙通讯的发酵叶片色泽在线监测系统设计 | 第26-33页 |
| 2.3.1 硬件系统设计 | 第26-30页 |
| 2.3.2 软件系统设计 | 第30-33页 |
| 2.4 基于Android手机蓝牙通讯的发酵叶片茶多酚含量在线监测系统设计 | 第33-39页 |
| 2.4.1 硬件系统设计 | 第34-36页 |
| 2.4.2 软件系统设计 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 红茶通氧发酵过程中叶片色度值的在线监测研究 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 试验材料与方法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 试验材料 | 第41-42页 |
| 3.2.2 试验设备与仪器 | 第42页 |
| 3.2.3 试验方法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 发酵叶片L*a*b值的计算方法 | 第43-45页 |
| 3.2.5 监测系统色泽测量稳定性验证方法 | 第45页 |
| 3.2.6 基于色度值的发酵程度在线评判方法 | 第45页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第45-52页 |
| 3.3.1 监测系统色泽测量稳定性验证结果 | 第45-48页 |
| 3.3.2 发酵叶片表面色泽随时间的变化规律 | 第48-50页 |
| 3.3.3 基于色度值的红茶发酵程度在线评判结果 | 第50-51页 |
| 3.3.4 结果讨论 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 红茶通氧发酵过程中茶多酚含量的在线监测研究 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 试验材料与方法 | 第55-62页 |
| 4.2.1 试验材料 | 第55-56页 |
| 4.2.2 试验试剂与仪器 | 第56页 |
| 4.2.3 试验方法 | 第56-57页 |
| 4.2.4 光谱数据处理方法 | 第57-61页 |
| 4.2.5 近红外光谱定量预测模型性能的评价指标 | 第61-62页 |
| 4.2.6 基于茶多酚含量的红茶发酵程度在线评判方法 | 第62页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第62-69页 |
| 4.3.1 红茶样品理化分析结果 | 第62-63页 |
| 4.3.2 Si-PLS模型结果 | 第63-64页 |
| 4.3.3 GA-PLS模型结果 | 第64-65页 |
| 4.3.4 SPA-PLS模型结果 | 第65-66页 |
| 4.3.5 ACO-PLS模型结果 | 第66-67页 |
| 4.3.6 四种定量模型比较 | 第67-68页 |
| 4.3.7 基于茶多酚含量变化的发酵程度在线评判结果 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文的主要结论 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在研期间发表的论文 | 第78页 |
| 在研期间申报的专利和软件著作权 | 第78页 |
| 在研期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
| 在研期间获得的荣誉证书 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-87页 |
