聚类分析在高校课堂教学质量评价中的应用
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 教学质量评价在国内外的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 教学质量评价方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究方法及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 高校课堂教学质量评价的理论与方法 | 第16-22页 |
| 2.1 高校课堂教学质量评价的理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相关理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.3 课堂教学质量评价的作用 | 第18-19页 |
| 2.2 课堂教学质量评价的原则和方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 评价原则 | 第19-20页 |
| 2.2.2 评价方法 | 第20页 |
| 2.2.3 两种评价方法的比较 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 聚类分析技术 | 第22-25页 |
| 3.1 聚类算法理论 | 第22页 |
| 3.2 K-Means算法 | 第22-23页 |
| 3.2.1 K-Means算法原理 | 第22页 |
| 3.2.2 K-Means算法描述 | 第22-23页 |
| 3.3 聚类分析工具 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 聚类分析在学生学习效果评价中的应用 | 第25-36页 |
| 4.1 传统的学习效果评价方法的缺点 | 第25页 |
| 4.2 学习效果评价的指标 | 第25-26页 |
| 4.3 聚类分析过程 | 第26-30页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第26-27页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第27-29页 |
| 4.3.3 算法应用 | 第29-30页 |
| 4.4 结果分析 | 第30-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 聚类分析在教学评价模型中的应用 | 第36-44页 |
| 5.1 建立层次结构模型 | 第36-38页 |
| 5.2 建立评价指标体系 | 第38-40页 |
| 5.3 聚类分析过程 | 第40-43页 |
| 5.3.1 确定挖掘对象 | 第40页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 5.3.3 聚类分析过程 | 第41-42页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录A：评价量表 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
