| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 缩略语索引 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·牛奶 | 第8-9页 |
| ·最“完美”的食品 | 第8页 |
| ·质量安全现状 | 第8-9页 |
| ·牛奶的品质评价 | 第9页 |
| ·红外光谱技术概述 | 第9-12页 |
| ·红外光谱技术基本原理 | 第9-10页 |
| ·红外光谱技术的优点 | 第10-11页 |
| ·ATR-FTIR 技术 | 第11-12页 |
| ·基于化学计量学的红外光谱技术分析方法 | 第12-15页 |
| ·化学计量学概述 | 第12页 |
| ·红外光谱技术中的化学计量学方法 | 第12-15页 |
| ·红外光谱技术应用于乳制品研究 | 第15-16页 |
| ·红外光谱技术应用于乳制品定性分析 | 第15页 |
| ·红外光谱技术应用于乳制品定量分析 | 第15-16页 |
| ·立题背景及意义 | 第16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 ATR-FTIR 与 SIMCA 的牛奶分类识别 | 第17-28页 |
| ·材料与方法 | 第17-19页 |
| ·试剂与仪器 | 第17页 |
| ·样品情况 | 第17页 |
| ·确定红外谱图采样参数 | 第17-18页 |
| ·红外光谱采集 | 第18页 |
| ·分析方法 | 第18-19页 |
| ·结果与讨论 | 第19-27页 |
| ·红外谱图采样参数确定 | 第19-20页 |
| ·红外光谱图分析 | 第20-22页 |
| ·光谱预处理 | 第22-23页 |
| ·牛奶产地 SIMCA 识别模型的建立 | 第23-25页 |
| ·SIMCA 模型的检验 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 ATR-FTIR 与 PLS 的牛奶多组分分析 | 第28-36页 |
| ·材料与方法 | 第28-30页 |
| ·试剂与仪器 | 第28页 |
| ·参考值测定 | 第28-29页 |
| ·红外光谱采集 | 第29页 |
| ·样品情况 | 第29-30页 |
| ·数据分析方法 | 第30页 |
| ·结果与讨论 | 第30-35页 |
| ·参考值测定 | 第30-31页 |
| ·红外光谱图分析 | 第31-32页 |
| ·牛奶多组分 PLS 回归模型建立 | 第32-34页 |
| ·PLS 模型的检验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 ATR-FTIR 与 SIMCA 及 PLS 的牛奶掺假分析 | 第36-48页 |
| ·材料与方法 | 第36-37页 |
| ·试剂与仪器 | 第36页 |
| ·掺假样品的制备 | 第36页 |
| ·样品情况 | 第36-37页 |
| ·红外光谱采集 | 第37页 |
| ·数据分析方法 | 第37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-46页 |
| ·红外光谱图分析 | 第37-38页 |
| ·掺假奶 SIMCA 识别模型的建立 | 第38-42页 |
| ·SIMCA 模型的检验 | 第42-44页 |
| ·掺假奶 PLS 回归分析模型的建立 | 第44-46页 |
| ·PLS 模型的检验 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 主要结论与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
