| 致谢 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 诊断技术的产生和发展 | 第12-21页 |
| §1.1 设备故障诊断的意义 | 第12-13页 |
| §1.2 故障诊断的必要性分析 | 第13-15页 |
| §1.3 故障诊断的任务 | 第15-16页 |
| §1.4 测试系统故障诊断的发展 | 第16-18页 |
| §1.5 故障诊断系统的评价准则 | 第18-20页 |
| §1.6 小结 | 第20-21页 |
| 第二章 故障诊断的基本概念 | 第21-28页 |
| §2.1 有关故障诊断的基本概念 | 第21-22页 |
| §2.2 故障的分类 | 第22页 |
| §2.3 故障的特点及传播机理 | 第22-24页 |
| §2.4 故障诊断的基本内容和过程 | 第24-27页 |
| §2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于知识的智能诊断系统的体系结构 | 第28-37页 |
| §3.1 从传统诊断到智能诊断 | 第28-29页 |
| §3.2 智能诊断系统的基本结构 | 第29-33页 |
| §3.3 大型测试系统BC3190简介 | 第33-36页 |
| §3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 诊断知识处理 | 第37-47页 |
| §4.1 诊断知识的分类及特点 | 第37-39页 |
| §4.2 诊断知识的获取 | 第39-41页 |
| §4.3 诊断知识的表示 | 第41-46页 |
| §4.3.1 传统的知识表示方法 | 第41-43页 |
| §4.3.2 不确定知识的表示 | 第43-46页 |
| §4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 LSTS_IDS系统的诊断推理策略 | 第47-58页 |
| §5.1 推理方式及其分类 | 第48页 |
| §5.2 推理方向 | 第48-49页 |
| §5.3 基于知识的诊断推理 | 第49-52页 |
| §5.4 模糊逻辑诊断原理 | 第52-57页 |
| §5.5 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 智能诊断系统LSTS_IDS的设计 | 第58-87页 |
| §6.1 大型测试系统的层次结构 | 第58-59页 |
| §6.2 LSTS_IDS系统的基本结构 | 第59-60页 |
| §6.3 LSTS_IDS系统功能模块简介 | 第60-62页 |
| §6.4 LSTS_IDS系统诊断知识库的构造 | 第62-65页 |
| §6.4.1 LSTS_IDS系统诊断规则库的设计 | 第63-64页 |
| §6.4.2 LSTS_IDS系统ATE知识的表示 | 第64-65页 |
| §6.5 LSTS_IDS中的编码规则和冲突消解 | 第65-68页 |
| §6.6 LSTS_IDS系统中的故障检测、定位方法 | 第68-69页 |
| §6.7 LSTS_IDS系统中的推理控制策略 | 第69-71页 |
| §6.8 LSTS_IDS系统中的不确定性问题 | 第71-82页 |
| §6.8.1 LSTS_IDS系统中的不确定性问题及原因分析 | 第72-73页 |
| §6.8.2 确定性理论 | 第73-74页 |
| §6.8.3 不精确推理过程的优化 | 第74-80页 |
| §6.8.4 不确定性问题的解决 | 第80-82页 |
| §6.9 LSTS_IDS系统中的多故障诊断问题 | 第82-86页 |
| §6.10 小结 | 第86-87页 |
| 第七章 LSTS_IDS系统运行 | 第87-95页 |
| §7.1 LSTS_IDS系统简介 | 第87-89页 |
| §7.2 LSTS_IDS系统诊断结果示例 | 第89-91页 |
| §7.3 LSTS_IDS系统评估 | 第91-93页 |
| §7.4 LSTS_IDS系统的改进 | 第93-94页 |
| §7.5 小结 | 第94-95页 |
| 第八章 总结 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |
