中文摘要 | 第8-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 核磁共振技术和近红外技术在食品科学中的应用 | 第12-17页 |
1.2.1 NMR技术在食品科学中的应用 | 第12-14页 |
1.2.2 NIR技术在食品科学中的应用 | 第14-16页 |
1.2.3 化学计量学方法与分析技术的结合 | 第16-17页 |
1.3 论文结构 | 第17-18页 |
参考文献 | 第18-21页 |
第二章 ~1H NMR和NIR应用于铁观音产地溯源 | 第21-43页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 实验与方法 | 第22-26页 |
2.2.1 实验样品采集 | 第22-23页 |
2.2.2 ~1H NMR实验的样品制备 | 第23页 |
2.2.3 ~1H NMR光谱采集以及数据预处理 | 第23-24页 |
2.2.4 近红外光谱采集和预处理 | 第24-25页 |
2.2.5 多变量统计分析 | 第25-26页 |
2.3 结果与讨论 | 第26-38页 |
2.3.1 ~1H NMR波谱数据分析 | 第26-31页 |
2.3.2 NIR光谱数据分析 | 第31-34页 |
2.3.3 NMR数据与NIR数据的联合分析 | 第34-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-43页 |
第三章 ~1H NMR应用于福鼎白茶年份分析 | 第43-59页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 实验与方法 | 第44-46页 |
3.2.1 实验样品采集与制备 | 第44-45页 |
3.2.2 ~1H NMR检测与前处理 | 第45页 |
3.2.3 模式识别分析 | 第45-46页 |
3.3 结果与讨论 | 第46-55页 |
3.3.1 白茶样品的1H NMR谱 | 第46-49页 |
3.3.2 ~1H NMR积分数据的多变量统计分析 | 第49-52页 |
3.3.3 不同年份白茶的主要化学成分分析 | 第52-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
第四章 总结与展望 | 第59-62页 |
4.1 本文总结 | 第59-60页 |
4.2 展望 | 第60-62页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录 | 第64-65页 |