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疲劳驾驶状态脑血流动力学特性的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究的目的与意义第11-12页
    1.2 驾驶疲劳国内外研究现状第12-13页
    1.3 疲劳特征及机理第13-14页
    1.4 课题研究的任务和目标第14-15页
第2章 脑血流动力学频谱图的特征第15-29页
    2.1 TCD的检测原理第15-19页
        2.1.1 超声波的特性第15-16页
        2.1.2 多普勒效应第16-19页
    2.2 TCD诊断系统第19-26页
        2.2.1 TCD仪器的基本组成部分第20-22页
        2.2.2 TCD频谱图及其特点第22-24页
        2.2.3 频谱图采集过程中参数调节第24-26页
    2.3 本章小结第26-29页
第3章 基于人机工程学的汽车驾驶系统第29-37页
    3.1 人机工程学在汽车驾驶系统中的应用第29-30页
    3.2 汽车驾驶室的人机界面第30-35页
        3.2.1 汽车驾驶座椅第31-32页
        3.2.2 汽车仪表盘第32-33页
        3.2.3 汽车方向盘第33页
        3.2.4 汽车换挡机构与驻车制动机构第33-35页
    3.3 汽车模拟驾驶舱第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 汽车疲劳驾驶与按摩缓解疲劳的实验设计第37-49页
    4.1 导致疲劳驾驶的因素第37-38页
    4.2 按摩特性与按摩机理第38-40页
        4.2.1 按摩的特性第38-39页
        4.2.2 按摩的作用机理第39-40页
    4.3 疲劳驾驶实验设计方案第40-45页
    4.4 实验数据的统计分析第45-46页
    4.5 本章小结第46-49页
第5章 脑血流动力学最大频率曲线的提取与去噪第49-75页
    5.1 小波变换引入的背景第49-56页
        5.1.1 小波概念及特点第50-52页
        5.1.2 连续小波变换第52-54页
        5.1.3 离散小波变换第54页
        5.1.4 二进小波变换第54-56页
    5.2 小波变换在信号降噪中的应用第56-62页
        5.2.1 小波模极大值去噪第56-57页
        5.2.2 小波消噪算法第57-59页
        5.2.3 含噪信号的小波分析特性第59-62页
    5.3 最大频率曲线的意义第62-73页
        5.3.1 最大频率曲线的提取方法第63-64页
        5.3.2 最大频率曲线的降噪第64-67页
        5.3.3 脑血流参数分析第67-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 课题研究工作总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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