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基于遗传算法—模糊技术的球杆系统控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景和研究意义第10页
    1.2 模糊控制理论的进展及应用领域第10-15页
        1.2.1 模糊控制理论的进展概况第10-13页
        1.2.2 模糊控制的应用领域第13-15页
    1.3 遗传算法的发展及应用第15-17页
        1.3.1 遗传算法的发展第15-16页
        1.3.2 遗传算法的应用第16-17页
    1.4 球杆系统的研究现状第17-18页
    1.5 本文主要的研究工作第18-20页
第2章 球杆系统的数学模型第20-30页
    2.1 球杆系统实验平台简介第20-23页
        2.1.1 球杆系统的特点第20页
        2.1.2 球杆系统实验平台的组成第20-22页
        2.1.3 球杆系统的控制结构第22-23页
    2.2 球杆系统的数学模型第23-28页
        2.2.1 拉格朗日方程介绍第24页
        2.2.2 球杆系统机械部分的数学模型第24-27页
        2.2.3 直流伺服电机的数学模型第27页
        2.2.4 球杆系统数学模型的状态方程形式第27-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第3章 球杆系统模糊PID控制器的设计第30-52页
    3.1 引言第30页
    3.2 球杆系统PID控制器的设计第30-34页
        3.2.1 PID控制原理第30-32页
        3.2.2 球杆系统PID控制器的设计第32-34页
    3.3 球杆系统模糊PID控制器的设计第34-50页
        3.3.1 模糊控制原理第34-41页
        3.3.2 模糊PID控制原理第41-42页
        3.3.3 球杆系统模糊PID控制器的设计第42-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 球杆系统基于遗传算法的模糊PID控制器的设计第52-68页
    4.1 引言第52页
    4.2 遗传算法的基本理论第52-59页
        4.2.1 遗传算法的基本原理与流程第52-53页
        4.2.2 遗传算法的设计与实现第53-59页
    4.3 球杆系统基于基本遗传算法的模糊PID控制器的设计第59-61页
    4.4 球杆系统基于自适应遗传算法的模糊PID控制器的设计第61-67页
        4.4.1 自适应遗传算法的基本理论第61-64页
        4.4.2 球杆系统基于自适应遗传算法的模糊PID控制器的设计第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第5章 球杆系统的实际调试第68-72页
    5.1 球杆系统的控制程序界面简介第68-69页
    5.2 球杆系统PID控制器的实际调试第69-70页
    5.3 球杆系统模糊PID控制器的实际调试第70-71页
    5.4 本章总结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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