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面向临床决策支持的贝叶斯网络医嘱推荐方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 论文主要结构第14-15页
    1.5 论文创新点第15-16页
第2章 理论综述第16-23页
    2.1 临床诊疗过程相关概念第16-17页
        2.1.1 医嘱第16页
        2.1.2 诊断第16-17页
    2.2 贝叶斯网络第17-23页
        2.2.1 训练算法第18-20页
        2.2.2 推理过程第20-23页
第3章 基于贝叶斯网络的临床医嘱推荐方法第23-37页
    3.1 方法框架第23-24页
    3.2 模型变量提取第24-25页
    3.3 模型训练第25-28页
        3.3.1 贝叶斯网络训练第25-26页
        3.3.2 对无向边的处理第26-28页
    3.4 使用模型推荐医嘱第28-32页
        3.4.1 医嘱推荐算法第28页
        3.4.2 推荐结果的校正第28-32页
    3.5 模型评估第32-37页
        3.5.1 准确性测试第33-35页
        3.5.2 有效性评估第35-37页
第4章 实验过程和结果分析第37-62页
    4.1 实验过程第37-42页
        4.1.1 数据预处理第37-41页
        4.1.2 模型训练与测试第41-42页
    4.2 贝叶斯网络模型测试结果分析第42-54页
        4.2.1 对推荐结果校正策略效果的验证第46-49页
        4.2.2 对无向边有向化策略效果的验证第49-54页
    4.3 对比实验第54-58页
        4.3.1 Benchmark模型简介第54-55页
        4.3.2 对比实验结果分析第55-58页
    4.4 在负例上验证模型的有效性第58-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第68-69页
致谢第69页

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