面向临床决策支持的贝叶斯网络医嘱推荐方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文主要结构 | 第14-15页 |
1.5 论文创新点 | 第15-16页 |
第2章 理论综述 | 第16-23页 |
2.1 临床诊疗过程相关概念 | 第16-17页 |
2.1.1 医嘱 | 第16页 |
2.1.2 诊断 | 第16-17页 |
2.2 贝叶斯网络 | 第17-23页 |
2.2.1 训练算法 | 第18-20页 |
2.2.2 推理过程 | 第20-23页 |
第3章 基于贝叶斯网络的临床医嘱推荐方法 | 第23-37页 |
3.1 方法框架 | 第23-24页 |
3.2 模型变量提取 | 第24-25页 |
3.3 模型训练 | 第25-28页 |
3.3.1 贝叶斯网络训练 | 第25-26页 |
3.3.2 对无向边的处理 | 第26-28页 |
3.4 使用模型推荐医嘱 | 第28-32页 |
3.4.1 医嘱推荐算法 | 第28页 |
3.4.2 推荐结果的校正 | 第28-32页 |
3.5 模型评估 | 第32-37页 |
3.5.1 准确性测试 | 第33-35页 |
3.5.2 有效性评估 | 第35-37页 |
第4章 实验过程和结果分析 | 第37-62页 |
4.1 实验过程 | 第37-42页 |
4.1.1 数据预处理 | 第37-41页 |
4.1.2 模型训练与测试 | 第41-42页 |
4.2 贝叶斯网络模型测试结果分析 | 第42-54页 |
4.2.1 对推荐结果校正策略效果的验证 | 第46-49页 |
4.2.2 对无向边有向化策略效果的验证 | 第49-54页 |
4.3 对比实验 | 第54-58页 |
4.3.1 Benchmark模型简介 | 第54-55页 |
4.3.2 对比实验结果分析 | 第55-58页 |
4.4 在负例上验证模型的有效性 | 第58-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |