| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·粗铝丝超声引线键合技术概述 | 第7-11页 |
| ·引线键合工艺 | 第7-10页 |
| ·粗铝丝引线键合的主要工艺参数 | 第10-11页 |
| ·超声引线键合质量监测系统研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文研究思路 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·论文研究思路 | 第15-17页 |
| 第二章 粗铝丝超声引线键合过程监测及数据采集 | 第17-30页 |
| ·粗铝丝超声引线键合过程监测及数据采集系统组成 | 第17-18页 |
| ·信号传感电路及系统 | 第18-20页 |
| ·数据采集与分析系统 | 第20-25页 |
| ·高速多路数据采集卡 | 第20页 |
| ·多通道同步数据采集程序设计 | 第20-23页 |
| ·数据采集实验 | 第23-25页 |
| ·反映键合过程特征物理信号的选择 | 第25-26页 |
| ·键合点强度测量 | 第26-28页 |
| ·键合点强度测量设备 | 第26-27页 |
| ·键合强度测试 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 信号时频分析方法对换能器驱动电流信号处理的比较 | 第30-41页 |
| ·短时傅里叶分析及其对换能器驱动电流信号的处理 | 第30-32页 |
| ·短时傅里叶分析基本原理 | 第30-31页 |
| ·键合过程换能器驱动电流信号的短时傅里叶分析 | 第31-32页 |
| ·小波分析及其对换能器驱动电流信号的处理 | 第32-38页 |
| ·小波分析基本原理 | 第32-33页 |
| ·小波基的选取原则 | 第33-34页 |
| ·小波变换对换能器驱动电流信号的处理 | 第34-35页 |
| ·小波包变换对换能器驱动电流信号的处理 | 第35-38页 |
| ·魏格纳-威尔时频分析及其对电流信号的处理 | 第38-39页 |
| ·维格纳-威尔变换原理 | 第38-39页 |
| ·键合过程换能器驱动电流信号的Wigner-Ville时频分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 换能器驱动电流信号时频分析及特征提取 | 第41-69页 |
| ·键合过程换能器驱动电流信号的小波包分析 | 第41-48页 |
| ·小波基的选择 | 第41-44页 |
| ·键合过程换能器驱动电流信号的小波包分解 | 第44-47页 |
| ·对8层小波包分解后的基频部分进行解调处理 | 第47-48页 |
| ·键合过程换能器驱动电流信号的WIGNER-VILLE时频分析 | 第48-49页 |
| ·其他非时频分析方法 | 第49-51页 |
| ·包络线 | 第49-50页 |
| ·通过计算周期来计算瞬时频率 | 第50-51页 |
| ·超声引线键合换能器驱动电流信号特征提取 | 第51-68页 |
| ·电流信号小波包分解后的特征 | 第52-64页 |
| ·电流信号基频部分解调后的特征提取 | 第64-67页 |
| ·电流信号基频部分Wigner-Ville变换后的特征提取 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于神经网络的粗铝丝超声引线键合质量监测 | 第69-83页 |
| ·换能器驱动电流信号特征的选择 | 第69-70页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第70-72页 |
| ·基于BP神经网络的键合失败识别 | 第72-80页 |
| ·BP网络的设计 | 第72-74页 |
| ·BP神经网络的训练及仿真 | 第74-77页 |
| ·BP神经网络的键合失败识别结果 | 第77-78页 |
| ·改变键合条件下的特征选择和神经网络的建立 | 第78-80页 |
| ·基于BP神经网络的键合强度预测 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结 | 第83-85页 |
| ·全文总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第90页 |
