| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 现有交叉口延误模型分析 | 第20-26页 |
| 2.1 信号控制交叉口延误模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 克莱顿延误模型 | 第20页 |
| 2.1.2 韦伯斯特延误模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 哈特钦森延误模型 | 第21页 |
| 2.1.4 阿克塞立科延误模型 | 第21页 |
| 2.1.5 HCM模型 | 第21-23页 |
| 2.2 无信号控制交叉口延误模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 HCM2010全向停车控制交叉口延误模型 | 第23页 |
| 2.2.2 HCM2010双向停车控制交叉口延误模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于随机过程的延误模型 | 第24页 |
| 2.2.4 间隙理论模型 | 第24-25页 |
| 2.3 无信号控制环形交叉口延误模型 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据采集及参数标定 | 第26-40页 |
| 3.1 交叉口类型及控制方式 | 第26-27页 |
| 3.1.1 十字型交叉口 | 第26页 |
| 3.1.2 T型交叉口 | 第26页 |
| 3.1.3 环形交叉口 | 第26-27页 |
| 3.2 实地交叉口调查 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第27页 |
| 3.2.2 调查地点 | 第27-31页 |
| 3.2.3 调查时间 | 第31页 |
| 3.3 基础数据采集方法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 实际饱和流率的测量 | 第31页 |
| 3.3.2 交叉口延误的测量 | 第31-32页 |
| 3.4 交叉口数据采集结果 | 第32-34页 |
| 3.5 参数标定 | 第34-38页 |
| 3.5.1 参数标定方法 | 第35页 |
| 3.5.2 延误模型参数标定 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 模型比选及可比性论证 | 第40-52页 |
| 4.1 模型比选 | 第40-46页 |
| 4.1.1 定性化比选 | 第40-42页 |
| 4.1.2 定量化比选 | 第42-46页 |
| 4.1.3 模型比选总结 | 第46页 |
| 4.2 模型组合可比性验证 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 面向交通分配的交叉口延误模型软件实现 | 第52-66页 |
| 5.1“交运之星”TranStar交通分析平台介绍 | 第52-55页 |
| 5.1.1 TranStar开发背景概述 | 第52页 |
| 5.1.2 TranStar功能架构与数据库 | 第52-54页 |
| 5.1.3 面向交通分配的延误模型设计需求 | 第54-55页 |
| 5.2 延误模型总体结构设计 | 第55-56页 |
| 5.2.1 模块功能设计 | 第55页 |
| 5.2.2 运行流程 | 第55-56页 |
| 5.3 程序设计与使用说明 | 第56-59页 |
| 5.3.1 开发环境 | 第56-57页 |
| 5.3.2 程序实现 | 第57页 |
| 5.3.3 界面设计与使用说明 | 第57-59页 |
| 5.4 实例分析-以重庆市外环以内为例 | 第59-65页 |
| 5.4.1 研究对象选择、路网构建 | 第59-60页 |
| 5.4.2 小区划分、RFID数据的处理 | 第60-62页 |
| 5.4.3 交通需求预测及分配 | 第62-64页 |
| 5.4.4 结果分析 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结主要研究结果及结论 | 第66页 |
| 6.2 主要创新点 | 第66-67页 |
| 6.3 研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录A | 第72-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
