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车辆行驶期望轨迹与期望速度协同决策模型研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 国内外研究现状综述第14-15页
    1.3 研究方法、主要研究内容及技术路线第15-21页
        1.3.1 研究方法第15-19页
        1.3.2 主要研究内容第19-20页
        1.3.3 技术路线第20-21页
第二章 道路交通事故多因素分析第21-39页
    2.1 道路交通安全影响因素第21-25页
        2.1.1 人的因素第21-22页
        2.1.2 车辆因素第22页
        2.1.3 道路因素第22-24页
        2.1.4 环境因素第24-25页
    2.2 道路交通安全影响因素的皮尔逊相关性分析第25-27页
    2.3 基于灰色关联度的道路交通事故原因分析第27-36页
        2.3.1 确定参考序列及比较序列第27-28页
        2.3.2 计算灰色绝对关联度第28-30页
        2.3.3 计算灰色相对关联度第30-31页
        2.3.4 计算灰色斜率关联度第31-32页
        2.3.5 计算灰色综合关联度第32-35页
        2.3.6 结果分析第35-36页
    2.4 本章小结第36-39页
第三章 期望轨迹与期望速度协同决策模型建立及求解第39-57页
    3.1 期望轨迹与期望速度协同决策策略第39-43页
    3.2 建立目标函数第43-48页
        3.2.1 期望轨迹决策模式及目标函数确定第43-46页
        3.2.2 期望速度决策模式及目标函数确定第46-48页
    3.3 约束条件第48-53页
        3.3.1 期望轨迹决策约束条件第48-51页
        3.3.2 期望速度决策约束条件第51-53页
    3.4 驾驶人期望轨迹与期望速度协同决策模型第53-54页
    3.5 滚动时域算法求解第54-56页
        3.5.1 滚动时域算法在模型求解中的应用第55页
        3.5.2 算法实现第55-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 模型仿真算例及分析第57-71页
    4.1 确定仿真道路第57-58页
    4.2 确定模型参数第58-59页
    4.3 仿真计算第59-63页
    4.4 仿真结果分析第63-68页
    4.5 本章小结第68-71页
第五章 结论与展望第71-73页
    5.1 主要研究成果第71-72页
    5.2 有待进一步研究的内容第72-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第77-79页
致谢第79页

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